网状Meta分析实用教程

摘要：  这一门网状Meta分析实用教程课程是一门值得观看和学习的，当下2020年的趋势告诉我们，多掌握一门技能是完全有必要的，世界和社会都不缺有多种才能工作人员。。学习不在束缚...

 这一门网状Meta分析实用教程课程是一门值得观看和学习的，当下2020年的趋势告诉我们，多掌握一门技能是完全有必要的，世界和社会都不缺有多种才能工作人员。。学习不在束缚领域，多才多艺才是生活所需。

如果你还在不知所措，不妨看下这个课程资料，知识总是参杂着事情的方法与奥妙。

有很多人就会问了，为什么要去学习这些东西呢，答案很简单，不满于现状的生活，勇于尝试突破自己，企图攀爬更高的山峰云顶。

总会有人苦恼，不知怎么改变自己，不知怎么去掌握技术技能，这时候互联网课程的优势就独道天厚了，只有一套手机，简单的闲暇时间，一颗学习坚持的恒心。就可以了

课程概述

本课程主要介绍了频率学及贝叶斯网状Meta分析的数据处理，使用的软件为Stata和OpenBugs。目的为了让大家看了就可以自己操作。

本课程的重点在于Stata和OpenBugs等软件的操作使用，并不在于详细地讲解网状Meta的理论基础。

适用人群

各类研究生，想不做实验就可以发表SCI的人群。

课程目录

1.1-1.3 课程寄语.pdf

1.4-1.5 NMA基础知识-概念和基本流程.pdf

1.6 NMA基础知识-三个基本假设.pdf

1.7 NMA基础知识-间接比较的基本原理.pdf

2.1 数据提取整理和录入.pdf

2.10-2.12 NMA相关图形绘制-STATA 软件实操.pdf

2.2 数据提取常见问题对策及心得分享.pdf

2.4-2.7 基于频率学方法的网状 meta 分析.pdf

2.8 贝叶斯 meta 分析相关理论基础.pdf

2.9 贝叶斯NMA分析：WinBUGS 软件实操.pdf

网状 Meta 分析实用教程-讲义等辅助资料

00.开课发刊词.mp3

1.1 课前寄语：不同类型 Meta分析的区别和联系.avi

1.2 课程内容及亮点介绍.avi

1.3 提炼现有课题，做有意义的 Meta 分析.avi

1.4 网状 Meta 分析的概念、优势及适用场景.avi

1.5 网状 Meta 分析的基本流程和分析步骤.avi

1.6 网状 Meta 分析的三个基本假定：同质性相似性一致性假定.avi

1.7 间接比较的基本原理.avi

2.1 数据的提取、整理和录入.avi

2.10 NMA 相关图形的绘制：STATA 软件实操-1(网状证据图、贡献图).avi

2.11 NMA 相关图形的绘制：STATA 软件实操-2(不一致性检验图、校正比较漏斗图).mp4

2.12 NMA 相关图形的绘制：STATA 软件实操-3(倒三角图、预测区间图、概率图、两结局排序.mp4

2.13 NMA 相关图形的绘制：R 实操-1(软件安装，网状证据图、收敛诊断图、森林图等).MP4

2.14 NMA 相关图形的绘制：R 实操-2(不一致性异质性检验、概率图、累积概率图).MP4

2.15 NMA 相关图形的绘制：R 实操-3(模型比较、Two dimensional plot、热图等).mp4

2.16 Cochrane 风险偏倚评估工具：ROB 的使用.MP4

2.17 NMA结果的 GRADE 证据分级：应用解析及实例示范.MP4

2.18 ADDIS 软件在网状 Meta 分析中的应用.mp4

2.19 网状 Meta 分析常见误区辨析.MP4

2.2 核心数据提取的常见问题及对策：SD 未报告的 8 种情况.avi

2.20 网状 Meta 分析经典文献解读.mp4

2.3 核心数据提取的常见问题及对策：基线改变值未报告、多亚组合并及其他特殊情况.avi

2.4 基于频率学的 NMA 统计分析：基本原理.avi

2.5 基于频率学的 NMA 统计分析：实操示范（二分类变量-1）.avi

2.6 基于频率学的 NMA 统计分析：实操示范（二分类变量-2）.avi

2.7 基于频率学的 NMA 统计分析：实操示范（连续型变量）.avi

2.8 贝叶斯 meta 分析相关理论基础.avi

2.9 贝叶斯 NMA 分析：WinBUGS 软件实操（连续型变量二分类变量.avi

3.1 网状 Meta 分析报告规范.MP4

随堂资料.7z

其他辅助学习资料

clusterank.xlsx

rank_prob(5).txt

smoking-arm.xls

数据

NMA图形绘制代码-STATA.txt

程序

累积概率图数据整理格式及代码-STATA.xls

2.10-2.12 NMA相关图形绘制-STATA 软件实操-辅助资料

stata-二分类.txt

stata-连续(1).txt

数据

parkinson--arm.xlsx

smoking-arm.xls

smoking-contrast.xls

2.4-2.7 频率NMA分析辅助资料（代码+数据）

二分类数据-基于率.txt

二分类数据-基于效应值.txt

2.8 贝叶斯 meta 分析相关理论基础(WinBUGS代码)

2.1 数据提取表举例.docx

2.2 数据提取：特殊情况文献举例.pdf

2.2 循证医学数据提取Excel万能换算模板.xlsx

2.9 基于贝叶斯NMA分析辅助资料.zip

ADDIS-1.16.5软件.zip