医学R语言快速入门与数据清洗,R语言医学科研应用

摘要：  课程特色：1，R语言作为一门新兴的统计语言，在越来越多的科研领域中得到应用，受关注的程度也越来越深，可以说，R语言可能是未来数据分析领域的霸主！2，我们的讲师是医学出身...

 课程特色：

1，R语言作为一门新兴的统计语言，在越来越多的科研领域中得到应用，受关注的程度也越来越深，可以说，R语言可能是未来数据分析领域的霸主！

2，我们的讲师是医学出身，因此能够准确把握住在医学科研中的需求，所以特别适合医学科研工作者学习。但是，也不仅限于医学科研，其他的领域，比如数理统计、金融学等领域也是适用的。

3，此前医学方已经推出豪斯医生的“数据挖掘课程”，其讲解的挖掘工具主要为R语言，因此本课程可以为豪斯医生的课程打下基石，事半功倍，让大家更好的对医学数据库进行操作与挖掘。

4，市面上关于R语言的教程虽多，但是大多不够全面系统，有的太浅显，有的则又太高深，没有一个由浅入深的过程。本次“医学方”推出的“一本R书走天涯”之R语言系列课程，从基础讲起，然后重点介绍了数据的清洗与预处理的方法，帮助大家快速掌握一些实用又强大的工具函数，攻克数据清洗这一数据分析上的难关。

适用人群

主要针对医学相关工作者或科研人员，无需任何编程和计算机基础，只要你对R语言感兴趣，都能学会！

课程目录

01.R语言、Rstudio简介.avi

02.R包的安装&向量.avi

03.数值型&逻辑型向量.avi

04.逻辑表达式&字符串向量.avi

05.因子型变量.avi

06.列表&矩阵.avi

07.数组&初识数据框.avi

08.数据框.avi

09.数据框的基本操作.avi

10.条件与循环.avi

11.自定义函数&数据读取.avi

12.数据的读取与写出.avi

13.数据排序与长宽型数据转换.avi

14.变量的因子化.avi

15.apply函数家族.avi

16.数据汇总函数.avi

17.plyr包.avi

18.dplyr包.avi

19.data.table包.avi

20.缺失值的识别与处理（1）.avi

21.缺失值的识别与处理（2）.avi

22.异常值和重复值的处理.avi

23.字符串的处理.avi

24.正则表达式.avi

25.stringr & stringi包.avi

26.时间与日期数据的处理.avi

27.lubridate包.avi

28.时间序列简介.avi

29.时间序列分析.avi

30.描述性统计.avi

31.t检验.avi

32.数据变换.avi

33.方差分析.avi

34.卡方检验.avi

35.回归分析与模型诊断.avi

36.模型诊断与Logistic回归.avi

37.生存分析与COX回归.avi

R CODES.rtf