摘要:
说到数据分析和数据挖掘,很多人都是心向往之,却总是望而却步:要学的东西太多了,从统计学到SQL,从Python到R语言,听着就累;感觉太难了,数据挖掘算法根本学不明白,...
说到数据分析和数据挖掘,很多人都是心向往之,却总是望而却步:
要学的东西太多了,从统计学到SQL,从Python到R语言,听着就累;
感觉太难了,数据挖掘算法根本学不明白,真叫人头大;
也学了不少东西,但觉得很理论,完全不知道该怎么用。
确实,数据挖掘和数据分析有一些门槛,但是和学习任何新东西一样,它也需要更加高效的方法。事实上,你只需要熟悉数据从采集、清洗到集成的准备过程,掌握最核心的十个数据挖掘算法,重视对工具的熟练使用,从一个个小项目做起,快速积累经验,你就能拥有数据分析这项新技能,有能力真正把数据转化成财富,创造价值。
为此,我们邀请了陈旸来为你讲解数据分析,帮你攻破它。
陈旸,清华大学计算机博士,前IBM中国研究院工程师。IEEE & ACM Member,中国人工智能协会成员,中国计算机协会CCF大数据专委。
在这个专栏里,他将结合自己的学习体会和实践经验,带你由浅入深掌握数据分析的核心知识点,并且结合案例手把手教你从源头上认识数据分析,熟悉对应的工具操作。同时,为了帮助你融会贯通,专栏还设计了专属题库,保证你能够即学即用。
你将获得
数据分析核心概念和工具;
数据采集、清洗、分析方法论;
10大数据挖掘算法精讲;
Kaggle实战项目练习。
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