NLP自然语言处理项目实战之动手学词向量（word embedding）视频教程

摘要：  NLP自然语言处理项目实战之word embedding动手学词向量必修高阶视频教程资源目录：1 课程整体介绍及大纲剖析.ts2 什么是one-hot编码.ts3 on...

 NLP自然语言处理项目实战之word embedding动手学词向量必修高阶视频教程

资源目录：

1 课程整体介绍及大纲剖析.ts

2 什么是one-hot编码.ts

3 one-hot在提取文本特征上的应用.ts

4 one-hot编码手动实现.ts

5 ont-hot编码keras中实现.ts

6 word2vec的前世今生.ts

7 word2vec需要注意的关键点.ts

8 sigmoid与softmax函数讲解.ts

9 二叉树相关知识讲解.ts

10 Huffman树讲解.ts

11 Huffman编码讲解.ts

12 语言模型讲解.ts

13 神经网络语言模型概念讲解.ts

14 神经网络语言模型数学理论部分讲解.ts

15 word2vec中Skip-Gram实现方式讲解.ts

16 word2vec中CBOW实现方式讲解.ts

17 word2vec训练方式负采样讲解.ts

18 word2vec训练方式层序softmax讲解.ts

19 读取停用词.ts

20 文本预处理上.ts

21 文本预处理下.ts

22 文本编码处理讲解.ts

23 批量数据生成讲解.ts

24 遗留问题解决讲解.ts

25 word2vec模型实现讲解.ts

26 word2vec模型训练讲解.ts

27 word2vec可视化展示.ts

28 gensim中word2vec参数讲解.ts

29 gensim-word2vec实战之加载停用词.ts

30 gensim-word2vec实战之文本预处理.ts

31 gensim-word2vec实战之模型训练.ts

32 gensim-word2vec实战之模型保存与加载.ts

33 gensim-word2vec实战之应用讲解.ts

34 fasttext之Subword n-gram讲解.ts

35 fasttext之分层softmax讲解.ts

36 fasttext实战之数据集简介及停用词加载.ts

37 fasttext实战之文本预处理.ts

38 fasttext实战之文本分类模型训练.ts

39 fasttext实战之模型使用讲解.ts

40 fasttext实战之训练词向量.ts

41 什么是Glove讲解.ts

42 Glove如何实现讲解.ts

43 Glove如何训练讲解.ts

44 Glove数学原理讲解上.ts

45 Glove数学原理讲解下.ts

46 Glove实战是初识Glove.ts

47 Glove实战之求近义词.ts

48 Glove实战之求类比词.ts

49 项目实战之项目简介及数据集介绍.ts

50 项目实战之GrobalParament模块编写.ts

51 项目实战之utils模块中读取停用词方法编写.ts

52 项目实战之utils模块中分词方法封装.ts

53 项目实战之utils模块中文本预处理方法编写.ts

54 项目实战之utils模块中文本预处理优化.ts

55 项目实战之train_model模块之word2vec训练.ts

56 项目实战之训练好的word2vec模型剖析.ts

57 项目实战之word2vec整体训练.ts

58 项目实战之相似度计算上.ts

59 项目实战之相似度计算中.ts

60 项目实战之相似度计算下.ts

61 项目实战之结果输出.ts

62 项目实战整体总结.ts

动手学词向量课程资料.zip