实用数据挖掘与人工智能一月特训班
1、课程：熟悉Jupyter notebook
1、创建新的Python环境.ts
10、安装决策树可视化工具Graphviz（二）.ts
11、几个重要的工具包介绍（一）.ts
12、几个重要的工具包介绍（二）.ts
13、安装TensorFlow与Keras（一）.ts
14、安装TensorFlow与Keras（二）.ts
15、Jupyter notebook的基本使用技巧.ts
16、Markdown的基本技巧（一）.ts
17、Markdown的基本技巧（二）.ts
2、Python环境与版本（一）.ts
3、Python环境与版本（二）.ts
4、Python环境与版本（三）.ts
5、Python环境与版本（四）.ts
6、Python环境与版本（五）.ts
7、Python环境与版本（六）.ts
8、Python环境与版本（七）.ts
9、安装决策树可视化工具Graphviz（一）.ts
2、课程：文献与代码管理工具及统计基础
1、学习方法总结.ts
10、答疑（三）.ts
11、统计基础概述.ts
2、Mendeley介绍及安装（一）.ts
3、Mendeley介绍及安装（二）.ts
4、GitHub介绍及安装.ts
5、GitHub远端连接操作（一）.ts
6、GitHub远端连接操作（二）.ts
7、GitHub远端连接操作（三）.ts
8、答疑（一）.ts
9、答疑（二）.ts
3、课程：Python基本数据类型
1、课程概述.ts
10、Python基本数据类型（一）.ts
11、Python基本数据类型（二）.ts
12、Python基本数据类型（三）.ts
13、Python基本数据类型（四）.ts
14、Python基本数据类型（五）.ts
15、Python基本数据类型（六）.ts
16、Python基本数据类型（七）.ts
17、Python基本数据类型（八）.ts
2、计算机语言与程序概述（一）.ts
3、计算机语言与程序概述（二）.ts
4、为什么需要编程语言.ts
5、Python能做什么.ts
6、课间答疑.ts
7、Python2和Python3的区别.ts
8、编程语言的元素.ts
9、致敬 Hello World.ts
4、课程：函数与Python基本数据结构
1、函数（一）.ts
10、Python基本数据结构（一）.ts
11、Python基本数据结构（二）.ts
12、Python基本数据结构（三）.ts
2、函数（二）.ts
3、函数（三）.ts
4、函数（四）.ts
5、函数（五）.ts
6、Python编码结构（一）.ts
7、Python编码结构（二）.ts
8、Python编码结构（三）.ts
9、Python模块和程序包.ts
5、课程：Numpy的基本操作
1、Introduction to Numpy.ts
10、Array processing（二）.ts
11、Save and Load Array.ts
2、Create Arrays.ts
3、Basic Operations of Arrays.ts
4、lndexing ,Slicing and Iterating（一）.ts
5、lndexing ,Slicing and Iterating（二）.ts
6、lndexing ,Slicing and Iterating（三）.ts
7、Matrix Operations （一）.ts
8、Matrix Operations （二）.ts
9、Array processing（一）.ts
6、课程：Pandas的基本操作
1、Series.ts
10、Slice Data（二）.ts
11、Data Alignment.ts
12、Rank and Sort.ts
2、DataFrame+Titanic Example（一）.ts
3、DataFrame+Titanic Example（二）.ts
4、DataFrame+Titanic Example（三）.ts
5、DataFrame+Titanic Example（四）.ts
6、Index Objects.ts
7、Reindex.ts
8、Drop Data.ts
9、Slice Data（一）.ts
7、课程：Matplotlib的基本操作
1、Matplotlib（一）.ts
2、Matplotlib（二）.ts
3、Matplotlib（三）.ts
4、Matplotlib（四）.ts
5、Matplotlib（五）.ts
6、Aggregation（一）.ts
7、Aggregation（二）.ts
8、Aggregation（三）.ts
8、课程：最新回放
1、0117-算法-线性回归（1）.ts
10、0118-拟合（3）.ts
100、0206-强化学习1（3）.ts
101、0206-强化学习1（4）.ts
102、0206-强化学习1（5）.ts
103、0206-强化学习1（6）.ts
104、0207-强化学习2（1）.ts
105、0207-强化学习2（2）.ts
106、0207-蒙特卡洛模拟（1）.ts
107、0207-蒙特卡洛模拟（2）.ts
108、0207-蒙特卡洛模拟（3）.ts
109、0208-云·计算·数据（1）.ts
11、0119-决策树（1）.ts
110、0208-云·计算·数据（2）.ts
111、0208-云·计算·数据（3）.ts
112、0209-Reinforcement Learning-TD（1）.ts
113、0209-Reinforcement Learning-TD（2）.ts
114、0209-Reinforcement Learning-TD（3）.ts
115、0209-Reinforcement Learning-TD（4）.ts
116、0209-Reinforcement Learning-TD（5）.ts
117、0209-Reinforcement Learning-TD（6）.ts
118、0210-职业规划+面试经验.ts
119、0210-数据科学在金融业的应用和前景.ts
12、0119-决策树（2）.ts
120、0210-课程总结答疑（1）.ts
121、0210-课程总结答疑（2）.ts
122、0210-课程总结答疑（3）.ts
123、0212-深度学习经典网络分析-基础（1）.ts
124、0212-深度学习经典网络分析-基础（2）.ts
13、0119-决策树（3）.ts
14、0119-Pandas补充（1）.ts
15、0119-Pandas补充（2）.ts
16、0119-决策树（4）.ts
17、0120-Airbnb（1）.ts
18、0120-Airbnb（2）.ts
19、0120-Airbnb（3）.ts
2、0117-算法-线性回归（2）.ts
20、0120-SVM（1）.ts
21、0120-SVM（2）.ts
22、0120-代码实战.ts
23、0122-NLP（1）.ts
24、0122-NLP（2）.ts
25、0122-NLP（3）.ts
26、0122-NLP-Amazon-Class（1).ts
27、0122-NLP-Amazon-Class（2).ts
28、0122-NLP-Amazon-Class（3）.ts
29、0123-网站基础（1）.ts
3、0117-算法-线性回归（3）.ts
30、0123-网站基础（2）.ts
31、0123-网站基础（3）.ts
32、0123-网络爬虫（1）.ts
33、0123-网络爬虫（2）.ts
34、0123-网络爬虫（3）.ts
35、0124-爬虫进阶.ts
36、0124-正则表达式（1）.ts
37、0124-正则表达式（2）.ts
38、0124-贝叶斯统计（1） (2).ts
38、0124-贝叶斯统计（1）.ts
39、0124-贝叶斯统计（2）.ts
4、0117-算法-线性回归（4）.ts
40、0124-贝叶斯统计（3）.ts
41、0125-用户信息与数据整合（1）.ts
42、0125-用户信息与数据整合（2）.ts
43、0125-用户信息与数据整合（3）.ts
44、0125-贝叶斯统计2（1）.ts
45、0125-贝叶斯统计2（2）.ts
46、0125-贝叶斯统计2（2）.ts
47、0126-BiliBili-火爆剧集与观众分析（1）.ts
48、0126-BiliBili-火爆剧集与观众分析（2）.mp4
49、0126-BiliBili-火爆剧集与观众分析（3）.mp4
5、0118-逻辑回归和线性回归（1）.ts
50、0126-聚类（1）.mp4
51、0126-聚类（2）.mp4
52、0126-聚类（3）.mp4
53、0127-脑筋急转弯（1）.mp4
54、0127-脑筋急转弯（2）.mp4
55、0127-商业舆情分析.mp4
56、0127-近期推荐系统概述（1）.mp4
57、0127-近期推荐系统概述（2）.ts
58、0127-近期推荐系统概述（3）.ts
59、0129-人工智能历史（1）.ts
6、0118-逻辑回归与线性回归（2）.ts
60、0129-人工智能历史（2）.ts
61、0129-人工智能历史（3）.ts
62、0129-机器学习在图像识别中的应用（1）.ts
63、0129-机器学习在图像识别中的应用（2）.ts
64、0129-机器学习在图像识别中的应用（3）.ts
65、0130-课程回顾+剩余课程安排.ts
66、0130-Pygame（1）.ts
67、0130-Pygame（2).ts
68、0131-Python控制.ts
69、0131-数据库基础review.ts
7、0118-逻辑回归与线性回归（3）.ts
70、0131-游戏结合演示.ts
71、0131-OpenCV（1）.ts
72、0131-OpenCV（2）.ts
73、0131-OpenCV（3）.ts
74、0201-数据收集.ts
75、0201-check data+C++review.ts
76、0201-模型分析.ts
77、0201-第三周作业要求+GTA自驾驶问题分解.ts
78、0201-GTA游戏AI识别车道分割线.ts
79、0201-根据环境调整前景后退与视野方向.ts
8、0118-拟合（1）.ts
80、0202-TensorFlow.ts
81、0203-卷积神经网络（1）.ts
82、0203-卷积神经网络（2）.ts
83、0203-卷积神经网络（3）.ts
84、0203-卷积神经网络（4）.ts
85、0203-卷积神经网络（5）.ts
86、0203-卷积神经网络（6）.ts
87、0203-卷积神经网络（7）.ts
88、0203-深度学习框架剖析.ts
89、0204-递归神经网络（1）.ts
9、0118-拟合（2）.ts
90、0204-递归神经网络（2）.ts
91、0204-递归神经网络（3）.ts
92、0204-线性代数与数值分析（1）.ts
93、0204-线性代数与数值分析（2）.ts
94、0204-线性代数与数值分析（3）.ts
95、0205-递归神经网络的应用（1）.ts
96、0205-递归神经网络的应用（2）.ts
97、0205-递归神经网络的应用（3）.ts
98、0206-强化学习1（1）.ts
99、0206-强化学习1（2）.ts
每日课件及代码
1.13
Week1_熟悉工具精华版.zip
1.15
Advanced-OO.ipynb
Another way to teach Function.ipynb
function.zip
io module.zip
python basic data structure.ipynb
Python Code Structure.ipynb
python for basic data type.ipynb
PythonCodingRule.pdf
variable.png
浓缩python.pdf
1.16
data
.ipynb_checkpoints
Pandas_tutorial-checkpoint.ipynb
311-service-requests.csv
bikes.csv
dog.jpeg
Pandas_tutorial.ipynb
popularity-contest
README.md
result_0
weather_2012.csv
weather_2012.sqlite
1. Create Arrays.ipynb
10. Index Objects.ipynb
11. Reindex.ipynb
12. Drop Data.ipynb
13. slice data.ipynb
14. Data Alignment.ipynb
15. Rank and Sort.ipynb
2. Basic Operations of Arrays.ipynb
3. Indexing, Slicing and Iterating.ipynb
4. Matrix Operations II.ipynb
5. Universal Functions.ipynb
6. Array processing.ipynb
7. Save and Load Array.ipynb
8. Series.ipynb
9. DataFrame + Titanic Example.ipynb
Aggregation.ipynb
Introduction to Numpy.pdf
matplotlib.ipynb
train.csv
winequality-red.csv
1.17
Week1_Linear.rar
Week1_什么是好的模型结果.rar
1.18
Week1_Logistic.rar
Week1_OverFitting.rar
1.19
data
test.csv
train.csv
Binning.ipynb
Combining DataFrames.ipynb
Decision_Tree_Example_Titianic.ipynb
Decision_Tree_RF.pdf
GroupBy on DataFrames.ipynb
GroupBy On Dict and Series.ipynb
Mapping.ipynb
Merge.ipynb
Missing Value.ipynb
Outliers.ipynb
Permutation.ipynb
Pivoting.ipynb
Rename Index.ipynb
Replace.ipynb
1.20
Airbnb .zip
Airbnb.pdf
Airbnb_DataExploration_wanmen.ipynb
Airbnb_FeatureEngineering_wanmen.ipynb
Airbnb_modeling_1_20.ipynb
NDCG.pdf
SVM.ipynb
SVM_DAL_CT_v3.pdf
SVM_pre.ipynb
test_users.csv
train_users_2.csv
1.22
amazon-fine-food-reviews.zip
hongloumeng.txt
Week2_NLTK_Amazon.rar
自然语言处理的前世与今生.ipynb
自然语言的前世今生-new.pdf
1.23
1.23上午网站集合.docx
weatherproject.zip
Week2_Scraping.rar
WeixinBot.zip
网站基础.pdf
1.24
11.24上午网站.docx
Week2_Bayesian.rar
爬虫进阶.ipynb
正则case q.ipynb
正则表达式 Regular Expression.ipynb
1.25
UID_UCMID.csv.zip
Week2_Bayesian2.rar
Week2_DataIntegration.rar
1.26
Cluster_DAL_CT_v3.pdf
Clustering.ipynb
Clustering-pre.ipynb
Week2_Danmu.rar
1.27
Recommend System.pdf
1.29
1.29.pdf
History.pdf
机器学习在图像识别中的应用.pdf
1.30
auto_bird.py
bird_3_1.py
flappy_bird_utils.py
pygame_4.py
pygame_fps.py
pygame_no_fps.py
Week3_FlappyBird.rar
1.31
2 Create database.sql
3 Query.sql
ctypes basic.ipynb
directkeys.py
ImageRecognition.ipynb
imgs.zip
opencv basic.ipynb
PIC.zip
python控制系统.pdf
Working_with_data_1.ipynb
2.1
check data.ipynb
daldrive.zip
DeepGTAV.zip
getkeys.py
hw_bird.png
lane_extraction.ipynb
snapshot.py
training_data-1.zip
training_data-10.zip
training_run.py
2.10
万门DS.pdf
万门DS2.pdf
2.12
深度学习经典网络分析-基础篇.pdf
2.2
CNN.ipynb
Example1_Building and Running your first TF Graph.ipynb
Introduction_to_tensorflow(1).ipynb
Logistic_Regression_MNIST.ipynb
pic.zip
Sequences.ipynb
Shape.ipynb
slicing.ipynb
Tensorflow operations.ipynb
2.3
input
.DS_Store
_20180212170854.DS_Store
butterfly_1.png
butterfly_1_20180212170855.png
butterfly_10.png
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butterfly_11.png
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butterfly_13.png
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butterfly_2.png
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butterfly_3.png
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butterfly_4.png
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butterfly_5.png
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butterfly_6.png
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butterfly_7.png
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butterfly_8.png
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butterfly_9.png
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crab_1_20180212170855.png
crab_2.png
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crab_3.png
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crab_4.png
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crab_5.png
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crab_6.png
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crab_7.png
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frog_10.png
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frog_25.png
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frog_3.png
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frog_9.png
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input.tar.gz
mouse_1.png
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mouse_10.png
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mouse_11.png
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mouse_12.png
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mouse_13.png
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mouse_14.png
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mouse_2.png
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mouse_3.png
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mouse_4.png
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mouse_5.png
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mouse_6.png
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mouse_7.png
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mouse_8.png
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mouse_9.png
mouse_9_20180212170854.png
vgg16_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_notop.h5
demo.png
demo_20180212170854.png
giraffe.jpg
giraffe_20180212170855.jpg
SimpleANN02.png
SimpleANN02_20180212170855.png
yolo.weights
卷积神经网络.pdf
卷积神经网络的应用.ipynb
旅行的青蛙.ipynb
深度学习框架剖析-final.pdf
神经网络及卷积神经网络.ipynb
物体检测-YOLO.ipynb
2.4
imgs.zip
Linear Algebra.ipynb
LinearAlgebra_code.ipynb
递归神经网络 (1).ipynb
递归神经网络.pdf
2.5
Amazon Review Sentimental Analysis.ipynb
词嵌入表示.ipynb
2.6
Week3_Reinforcement_Learning.rar
2.7
Week3_FlappyBird.rar
Week3_Reinforcement_Learning.rar
2.8
example_log.py
云计算latest.pdf
2.9
Week4_FlappyBird.rar
Week4_RL.rar
每周作业
第三周作业.png
第一周作业.zip
软件：1月13日更新
mac
Anaconda3-5.0.1-MacOSX-x86_64.pkg
git-2.15.0-intel-universal-mavericks.dmg
Mendeley-Desktop-1.17.12-OSX-Universal.dmg
Sublime Text Build 3143.dmg
Windows
Anaconda3-5.0.1-Windows-x86_64.exe
Git-2.15.1.2-64-bit.exe
graphviz-2.38.msi
Mendeley-Desktop-1.17.12-win32.exe
Sublime Text Build 3143 x64 Setup.exe
推荐教材
Python for Data Analysis.pdf
机器学习_周志华.pdf
利用Python进行数据分析 78.4MB.pdf
【课程安排】.pdf
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