大数据项目实战之Python金融应用编程（数据分析、定价与量化投资）视频教程

本教程介绍使用Python进行数据分析和金融应用开发的基础知识。课程从介绍简单的金融应用开始，带领学员回顾Python的基础知识，并逐步学习如何将Python应用到金融分析编程中。课程覆盖了Python的基本数据结构、输入输出、效率分析、数学库、随机分析库、统计分析库等。接着课程以专题的形式介绍了Python与Excel的结合，学习如何使用Python的相关库生成Excel可调用的函数；Python与Hadoop和MongoDB结合进行大数据分析的基础知识。最后课程介绍了Python的面向对象编程并介绍。

大数据项目实战之Python金融应用编程(数据分析、定价与量化投资) [9.1G]

第一章 Python与金融应用概述1-15.mp4 [456.8M]

第二章 Python的基本数据类型与数据结构1-11.mp4 [330.9M]

第三章 Python数据可视化1-9.mp4 [320.9M]

第四章 金融时间序列分析1-11.mp4 [388.7M]

第五章 输入输出操作1-15.mp4 [492.4M]

第六章 提升Python效率1-10.mp4 [459.5M]

第七章 数学工具1-7.mp4 [386.4M]

第八章 随机分析随机分析1-9.mp4 [652.6M]

第九章 统计分析1-11.mp4 [660.5M]

第十章 数值分析技术1-6.mp4 [401.1M]

第十一章 使用Python操作Excel1-4.mp4 [292.8M]

第十二章 Python面向对象编程与图形用户界面1-6.mp4 [325.5M]

第十三章 金融中的大数据技术概述1-4.mp4 [341M]

第十四章 案例1：使用Python构建期权分析系统1-15.mp4 [1.9G]

第十五章 案例2：使用Python构建简单的算法交易系统1-5.mp4 [258.5M]

第十五章 案例2：使用Python构建简单的算法交易系统6-15.mp4 [1.5G]

课件、资源、源码等.rar [28.9M]