2021数据分析实战，0基础入门数据分析实用、精炼、高效、纯干货

2021数据分析实战，0基础入门数据分析实用、精炼、高效、纯干货资源简介：

 课程由菊安酱(主讲)、菜菜、九天老师共同打造的2021数据分析实战官网售价1279元。课程内容包括数据分析思维、工具、数据分析技能、数据分析行等共11个章节：

第一章数据素养是现代人基本素养之一：开课第一周先带大家了解数据分析思维是什么，它对我们的生活工作有什么影响，以及如何培养自己的数据思维能力。

第二章数据分析流程全了解：了解数据分析是做什么的，它的价值在哪里，如何才能胜任一份数据分析师的工作。

第三章使用Excel解决业务问题：了解数据分析师为什么需要Excel，掌握常用的Excel技能，并用Excel进行零售情况分析及搭建RFM客户价值分析模型。

第四章使用Tableau进行可视化：Tableau是目前主流的可视化工具，可以通过简单的拖拉拽方式实现图形绘制，简单易上手。本章重点通过3个行业案例带大家掌握Tableau的使用。

第五章.数据分析师之SQL必知必会：在实际工作中，数据分析第一步就是将数据从数据库中提取出来，因此SQL成为实际工作中主流的数据提取语言，也是数据分析师必备的技能之一。

第六章使用Python解决业务问题:Python拥有强大的功能，可以完成数据分析过程中的所有流程，比如数据的采集、探索、清洗、可视化、建模及评估等，所以Python已经成为数据分析师的首选工具了，招聘企业对数据分析师的Python技能要求也越来越广泛。

第七章你不知道的那些业务知识:数据分析工作常常做着做着就沦为取数工具人，根本原因还是业务了解的太少，没有自己的分析思路。本章就带你了解什么是业务，如何理解业务，如何跟业务更好的进行需求沟通，如何拓展自己的分析思路。

第八章业务指标:指标体系是辅助分析的绝佳手段，所以学会梳理指标体系对于数据分析师来说十分重要，也是数据分析进阶的必备技能。

第九章常用的数据分析方法:在数据分析方法的指导下，你才能知道如何使用工具（Excel、Tableau、SQL或者Python）去分析问题，解决业务问题。

第十章使用模型解决业务问题:算法建模是初级数据分析师向高级数据分析师进阶的必经之路，学会用算法解决实际业务问题，提高工作效率.

第十一章数据分析未来之路:学会数据分析技能之后如何应对面试拿到Offer?成功入职之后又该如何规划自己的职业路径?

数据分析相关课程：

零一数据商学院：2020年助你从0开始学成电商数据分析高手+数据分析应用

适合人群：
0基础、对数据分析感兴趣的小白想要转行数据分析的运营人员
有一点业务思维能力，但是技术能力薄弱的业务人员
会一点技能，但是不会分析方法、没有分析思维的数据专员入职半年左右、想要提升的数据分析新人

课程目录

00 课程导学.mp4

01 数据分析思维是什么.mp4

02 拥有数据分析思维的具体表现.mp4

03 如何培养自己的数据思维.mp4

04 数字、数据、数据分析.mp4

05 数据分析在企业中的地位.mp4

06 数据分析师的日常工作.mp4

07 数据分析的价值及必备能力.mp4

08 Excel2016的安装教程_视频.mp4

09 Tableau安装教程_视频.mp4

10 MySQL的安装教程_视频.mp4

11【安装教程】Python的安装教程及环境变量配置.mp4

12 数据分析师为什么需要Excel.mp4

13 重新认识Excel.mp4

14 Excel的基本操作_01.mp4

14 Excel的基本操作_02.mp4

14 Excel的基本操作_03.mp4

15 Excel的数据处理_01.mp4

15 Excel的数据处理_02.mp4

16 Excel的基本公式_01.mp4

16 Excel的基本公式_02.mp4

17 Excel的常用函数_01.mp4

17 Excel的常用函数_02.mp4

17 Excel的常用函数_03.mp4

17 Excel的常用函数_04.mp4

18 Excel的查找引用函数.mp4

19 Excel可视化_01饼图&折线图.mp4

19 Excel可视化_02条形图&散点图.mp4

19 Excel可视化_03气泡图&雷达图&组合图.mp4

19 Excel可视化_04对称比较图&瀑布图.mp4

19 Excel可视化_05漏斗图&增维分析&动态图表.mp4

19 Excel可视化_商业图表.mp4

20 数据透视表.mp4

21 使用Excel制作数据分析监控日报.mp4

22 【案例】使用Excel进行零售分析_01零售业务模式.mp4

22 【案例】使用Excel进行零售分析_02零售业务指标.mp4

22 【案例】使用Excel进行零售分析_03业绩下降原因分析.mp4

23【案例】使用Excel搭建RFM模型_01.mp4

23【案例】使用Excel搭建RFM模型_02.mp4

24 Tableau简介&工作区介绍.mp4

25 Tableau简单图形绘制.mp4

26 Tableau仪表板、故事的创建.mp4

27【案例1】进行靠谱投资01_投资概况.mp4

27【案例1】进行靠谱投资02_投资风向及回报分析.mp4

27【案例1】进行靠谱投资03_评估投资回报&探索模式.mp4

28【案例2】优秀电影的制作流程01.mp4

28【案例2】优秀电影的制作流程02.mp4

28【案例2】优秀电影的制作流程03.mp4

29【案例3】畅想世界旅行_01.mp4

29【案例3】畅想世界旅行_02.mp4

30 数据库简介.mp4

31 MySQL基础知识_常用数据类型.mp4

32 MySQL基础知识_约束条件.mp4

33 MySQL的数据写入_手工建表.mp4

34 MySQL的数据导入_批量导入数据.mp4

35 MySQL的数据查询功能_01.mp4

35 MySQL的数据查询功能_02.mp4

35 MySQL的数据查询功能_03.mp4

36 基于CASE WHEN的常用查询.mp4

37 几种常见的嵌套查询（子查询）.mp4

38 开窗函数.mp4

39 单表查询练习：彩票数据核对.mp4

40 复杂的多表查询.mp4

41 多表查询练习：电商数据查询.mp4

42 数据库的增删改操作.mp4

43【加餐1】高效查询方法.mp4

44【加餐2】SQL进阶之路.mp4

45 Python基础语法.mp4

46 Python常用数据类型.mp4

47 Python复合数据类型.mp4

48 Python中的控制流语句.mp4

49 Python中的函数.mp4

50 异常与错误.mp4

51 数据分析基础包Numpy.mp4

52 Pandas读取外部数据.mp4

53 数据探索及数据处理.mp4

54 文本数据的处理.mp4

55 Python可视化.mp4

56【案例1】欧洲人口普查数据分析.mp4

57【案例2】餐厅订单详情分析.mp4

58【案例3】QQ群聊天记录描述性分析.mp4

58【案例3】QQ群聊天内容词云图.mp4