华尔街大师级Python量化金融实战！Python数据分析与C++交易策略量化与日内高频交易

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摘要： 华尔街大师级Python量化金融实战！Python数据分析与C++交易策略量化与日内高频交易日内高频交易是极其具有挑战性的交易方法，而我们想要通过科学与量化的方法来掌...

日内高频交易是极其具有挑战性的交易方法，而我们想要通过科学与量化的方法来掌握它，就必须要有利器。课程带领同学们同时用到了两种开发语言，Python和C++，讲师带领同学们使用Python来进行数据分析和采样，这可以帮助我们进行均值回归的数据研究和策略进行测试。使用C++来完善我们的交易策略，通过成熟的模型来印证，高频C++的实盘策略编写，可以让我们更加容易理解和掌握策略的精髓。

===============课程目录===============

(1)\第一部分；目录中文件数:8个
├─1.课程准备与数据来源.mp4
├─2.均值回归概念介绍.mp4
├─3.均值回归的数据研究-上.mp4
├─4.均值回归的数据研究-下.mp4
├─5.均值回归的历史数据统计程序.mp4
├─6.均值回归的历史数据统计结果分析.mp4
├─7.编写简单的策略进行测试.mp4
├─课件.zip
(2)\第三部分；目录中文件数:5个
├─16.高频C++实盘策略编写：均值回复上截取视频.mp4
├─17.高频C++实盘策略编写：均值回复-下 (1) 截取视频.mp4
├─18.高频C++实盘策略编写：预测策略上.mp4
├─19.高频C++实盘策略编写：预测下.mp4
├─20.结束语.mp4
(3)\第二部分；目录中文件数:8个
├─10.订单不平衡与平均成交价均值回归-下截取视频.mp4
├─11.模型一：简单的线性模型y=wx+b 截取视频.mp4
├─12.模型二：朴素贝叶斯.mp4
├─13.模型三-支持向量机SVM，随机森林 RF.mp4
├─14.模型五：隐马尔科夫HMM（官网未见模型四）截取视频.mp4
├─15.编写简单的策略进行测试.mp4
├─8.订单不平衡与平均成交价均值回归-上.mp4
├─9.订单不平衡与平均成交价均值回归-中.mp4