深度学习再深入！新技术更新-强化学习与推荐系统高阶课程项目部署与面试指导

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摘要： 深度学习再深入！新技术更新-强化学习与推荐系统高阶课程项目部署与面试指导课程的核心定焦在了强化学习与推荐系统上，而在以往的推荐系统课程之上又做了更多技术的更迭教学。融入了更多像G...

课程的核心定焦在了强化学习与推荐系统上，而在以往的推荐系统课程之上又做了更多技术的更迭教学。融入了更多像GraphEmbedding大家族与用户行为构建，引入sideinfo信息的图推荐、基于推理的图推荐等等高级内容，课程还包括了高级项目实施与面试指导等内容，非常适合大数据学习的充电人士。

===============课程目录===============

(1)\Week 10：深度Ranking模型等多个文件1个
├─资料10-19.zip
(2)\Week 11：重排序与多目标学习0个
(3)\Week 12：热点文章实时召回5个
├─热点文章实时召回策略-1(204238).mp4
├─热点文章实时召回策略-2(204238).mp4
├─热点文章实时召回策略-3(204238).mp4
├─热点文章实时召回策略-4(204238).mp4
├─热点文章实时召回策略-5(204238).mp4
(4)\Week 13：多目标与用户多兴趣5个
├─多目标与用户多兴趣-1.mp4
├─多目标与用户多兴趣-2.mp4
├─多目标与用户多兴趣-3.mp4
├─多目标与用户多兴趣-4.mp4
├─多目标与用户多兴趣-5.mp4
(5)\Week 14：强化学习与推荐系统4个
├─强化学习与推荐系统-1.mp4
├─强化学习与推荐系统-2.mp4
├─强化学习与推荐系统-3.mp4
├─强化学习与推荐系统-4.mp4
(6)\Week 15：项目总结、部署3个
├─项目总结、部署以及职业规划、面试指导1.mp4
├─项目总结、部署以及职业规划、面试指导2.mp4
├─项目总结、部署以及职业规划、面试指导3.mp4
(7)\Week 1：机器学习基础0个
(8)\Week 2：推荐系统基础0个
(9)\Week 3：内容画像与用户画像0个
(10)\Week 4：用户画 Week0个
(11)\Week 5：传统match方法0个
(12)\Week 6：深度match方法0个
(13)\Week 7：经典Ranking方法6个
├─ctr预估初探1.mp4
├─ctr预估初探2.mp4
├─ctr预估初探3.mp4
├─ctr预估初探4.mp4
├─ctr预估初探5.mp4
├─ctr预估初探6.mp4
(14)\Week 8： GraphEmbedding 大家族与用户行为构建6个
├─lecture1-1.mp4
├─lecture1-2.mp4
├─lecture1-3.mp4
├─lecture1-4.mp4
├─lecture1-5.mp4
├─辅助内容.mp4
(15)\Week 9：引入sideinfo信息的图推荐、基于推理的图推荐4个
├─lecture1.mp4
├─lecture2.mp4
├─lecture3.mp4
├─辅助内容.mp4
(16)\资料2个
├─course-info-master-88321b04263367533fba45b3b6763160f8a15563.zip
├─资料.zip
(17)\Week 10：深度Ranking模型等多个文件\Week 10;深度Ranking模型7个
├─lecture1.mp4
├─lecture2.mp4
├─lecture3.mp4
├─lecture4.mp4
├─课程辅助内容1.mp4
├─课程辅助内容2.mp4
├─课程辅助内容3.mp4
(18)\Week 11：重排序与多目标学习\lecture5个
├─lecture 工业界新闻推荐系统中的冷启动-1.mp4
├─lecture 工业界新闻推荐系统中的冷启动-2.mp4
├─lecture 工业界新闻推荐系统中的冷启动-3.mp4
├─lecture 工业界新闻推荐系统中的冷启动-4.mp4
├─lecture 工业界新闻推荐系统中的冷启动-5.mp4
(19)\Week 11：重排序与多目标学习\review2个
├─Review-1.mp4
├─Review-2.mp4
(20)\Week 1：机器学习基础\1.1 课程安排与项目介绍9个
├─1.开篇介绍.mp4
├─2.课程概览.mp4
├─3.老师介绍.mp4
├─4.逻辑回归与梯度下降-1.mp4
├─5.逻辑回归与梯度下降-2.mp4
├─6.逻辑回归与梯度下降-3.mp4
├─7.神经网络.mp4
├─8.正规化.mp4
├─9.常用优化算法.mp4
(21)\Week 1：机器学习基础\1.2 课程辅助内容3个
├─1.指数分布.mp4
├─2.广义线性模型.mp4
├─3.贝叶斯估计与频率派估计.mp4
(22)\Week 2：推荐系统基础\Week 2-2.1推荐系统基础6个
├─1.推荐架构与协同.mp4
├─2.推荐架构与协同.mp4
├─3.推荐架构与协同.mp4
├─4.推荐架构与协同.mp4
├─5.推荐架构与协同.mp4
├─6.推荐架构与协同.mp4
(23)\Week 2：推荐系统基础\Week 2-2.2 课程辅助内容2个
├─1.不同类别协同的实现与工程技巧.mp4
├─2.不同类别协同的实现与工程技巧.mp4
(24)\Week 3：内容画像与用户画像\3.1内容画像与用户画像5个
├─1.nlp技术内容画像的抽取.mp4
├─2.nlp技术内容画像的抽取.mp4
├─3.nlp技术内容画像的抽取.mp4
├─4.nlp技术内容画像的抽取.mp4
├─5.nlp技术内容画像的抽取.mp4
(25)\Week 3：内容画像与用户画像\3.2 课程辅助内容3个
├─1.内容画像的抽取、构建实战1.mp4
├─2.内容画像的抽取、构建实战1.mp4
├─3.内容画像的抽取、构建实战1.mp4
(26)\Week 4：用户画 Week\4.1用户画像4个
├─1.用户画像与内容画像的关系、用途.mp4
├─2.用户画像与内容画像的关系、用途.mp4
├─3.用户画像与内容画像的关系、用途.mp4
├─4.用户画像与内容画像的关系、用途.mp4
(27)\Week 4：用户画 Week\4.2 课程辅助内容2个
├─1.Redis的搭建与使用.mp4
├─2.Redis的搭建与使用.mp4
(28)\Week 5：传统match方法\第 5 章：Week 5-5.1传统match方法4个
├─1.传统match方法.mp4
├─2.传统match方法.mp4
├─3.传统match方法.mp4
├─4.传统match方法.mp4
(29)\Week 5：传统match方法\第 5 章：Week 5-5.2 课程辅助内容2个
├─1.NCF、GMF的实现.mp4
├─2.NCF、GMF的实现.mp4
(30)\Week 6：深度match方法\Week 6-6.1深度match方法4个
├─1.深度match方法.mp4
├─2.深度match方法.mp4
├─3.深度match方法.mp4
├─4.深度match方法.mp4
(31)\Week 6：深度match方法\Week 6-6.2 课程辅助内容2个
├─1.f深度match方法.mp4
├─2.f深度match方法.mp4