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10周成为数据分析师6期系列课

站长 2022-04-15 247 抢沙发
10周成为数据分析师6期系列课摘要: 课程特色数据分析人三大能力综合培养逻辑思维日积月累有意识的锻炼形成的一套解决问题的逻辑能力归纳与演绎「分析与综合抽象与概括比较思维法丨因果思维递推思维逆向思维业务分析面对不同的场景...

10周成为数据分析师6期系列课资源简介:

 课程特色

10周成为数据分析师6期系列课

数据分析人三大能力综合培养

逻辑思维

日积月累有意识的锻炼形成的一套解决问题的逻辑能力

归纳与演绎「分析与综合抽象与概括比较思维法丨因果思维

递推思维逆向思维

业务分析

面对不同的场景,应用不同分析模型解决问题

5W2H分析模型|AARRR分析模型|RFM客户价值模型

A/B测试模型丨用户分成模型丨SWOT分析模型丨购物篮分析模型

波士顿矩阵分析「生命周期模型企业战略模型.

课程目录

├──01、10周成为数据分析师  

|   ├──第10节 叶老师第二阶段(1)  

|   |   ├──3.1 课后思考解答.mp4  155.15M

|   |   ├──3.2 为什么数据分析师不能只懂技术.mp4  56.72M

|   |   ├──3.3 不是越高级、越复杂的技术就是好技术.mp4  254.81M

|   |   ├──3.4 数据分析师与一线业务运营者的区别(1).mp4  32.99M

|   |   ├──3.5 数据分析师与一线业务运营者的区别(2).mp4  40.39M

|   |   ├──3.6 bilibili广告系统相关背景及数据介绍.mp4  97.27M

|   |   ├──3.7 CPC广告投放系统的要素介绍(1).mp4  510.52M

|   |   ├──3.8 CPC广告投放系统的要素介绍(2).mp4  237.09M

|   |   ├──3.9 CPC广告投放系统的要素介绍(3.mp4  51.39M

|   |   └──第10节 叶老师第二阶段(1).rar  24.50M

|   ├──第11节 叶老师第二阶段(2)  

|   |   ├──3.10 b站内CPC广告业务场景与优化问题介绍.mp4  76.45M

|   |   ├──3.11 b站内CPC广告业务优化思路及分析过程1.mp4  238.09M

|   |   ├──3.12 b站内CPC广告业务优化思路及分析过程2.mp4  172.88M

|   |   ├──3.13 CPC广告优化在复杂业务环境下考虑要素.mp4  152.87M

|   |   ├──3.14 推荐书籍及相关岗位.mp4  110.75M

|   |   ├──3.15 课后思考.mp4  61.84M

|   |   ├──4.1 课后思考解答.mp4  156.80M

|   |   ├──4.2 互联网电商平台数据分析的思路(1).mp4  10.15M

|   |   ├──4.3 互联网电商平台数据分析的思路(2).mp4  7.14M

|   |   └──4.4 bilibili会员购平台业务背景介绍.mp4  72.44M

|   ├──第12节 叶老师第二阶段(3)  

|   |   ├──4.10 Python知识点讲解——数据分析.mp4  19.36M

|   |   ├──4.11 订单数据的宏观分类与分析思路.mp4  268.38M

|   |   ├──4.12 订单时间分布分析.mp4  101.58M

|   |   ├──4.13 订单价格分布分析.mp4  88.50M

|   |   ├──4.14 订单数据的微观分类与分析思路.mp4  14.24M

|   |   ├──4.5 bilibili会员购平台相关数据介绍.mp4  224.77M

|   |   ├──4.6 订单数据的数据分析基本思路.mp4  6.03M

|   |   ├──4.7 Python知识点讲解——单表格读取.mp4  29.91M

|   |   ├──4.8 Python知识点讲解——多表格读取.mp4  28.54M

|   |   └──4.9 Python知识点讲解——数据清洗.mp4  49.48M

|   ├──第13节 叶老师第二阶段(4)  

|   |   ├──4.15 订单数据的微观分类与分析思路.mp4  6.48M

|   |   ├──4.16 商品单维度分析.mp4  239.67M

|   |   ├──4.17 商品多维度分析.mp4  303.91M

|   |   ├──4.18 不同地区客单价分析.mp4  92.09M

|   |   ├──4.19 订单数据多表格数据的汇总与分析.mp4  34.98M

|   |   ├──4.20 针对用户属性判别的分析.mp4  15.31M

|   |   ├──4.21 针对地区品牌渗透度判别的分析.mp4  48.39M

|   |   ├──4.22 书籍用户画像与订单数据可视化的比较.mp4  51.11M

|   |   └──4.23 相关岗位及课后思考.mp4  60.23M

|   ├──第14节 大周老师第二阶段(1)  

|   |   ├──3-01认识Series数据类型及大文件的处理方法.mp4  189.34M

|   |   ├──3-02初识NumPy操作.mp4  244.94M

|   |   ├──3-03矢量化运算与切片访问.mp4  82.43M

|   |   ├──3-04花式索引与转置操作.mp4  60.32M

|   |   ├──3-05降维与堆叠.mp4  111.64M

|   |   ├──3-06广播运算.mp4  86.23M

|   |   ├──3-07条件逻辑转数组.mp4  33.98M

|   |   ├──3-08项目实战时间的处理1.mp4  88.41M

|   |   ├──3-09项目实战时间的处理2.mp4  74.41M

|   |   └──第14节 大周老师第二阶段(1).zip  16.26M

|   ├──第15节 大周老师第二阶段(2)  

|   |   ├──3-10空值填充与重复值处理.mp4  103.38M

|   |   ├──3-11旅游网站项目实战1.mp4  88.00M

|   |   ├──3-12旅游网站项目实战2.mp4  201.18M

|   |   ├──4-01解释Excel的日期bug.mp4  84.31M

|   |   ├──4-02折线图与它的参数们.mp4  110.41M

|   |   ├──4-03柱状图与条形图.mp4  96.45M

|   |   ├──4-04饼图的绘制.mp4  85.00M

|   |   ├──4-05散点图到气泡图.mp4  166.14M

|   |   ├──4-06直方图的绘制与理解.mp4  51.28M

|   |   └──4-07绘制箱型图.mp4  114.16M

|   ├──第16节 大周老师第二阶段(3)  

|   |   ├──4-08堆积条形图.mp4  47.96M

|   |   ├──4-09子图绘制.mp4  81.24M

|   |   ├──4-10用户信息数据可视化1.mp4  303.47M

|   |   └──4-11用户信息数据可视化2.mp4  183.49M

|   ├──第17节 叶老师第三阶段(1)  

|   |   ├──5.0 开场白及课后思考讲解.mp4  32.03M

|   |   ├──5.1 第一章节目录介绍.mp4  5.55M

|   |   ├──5.2 互联网电商平台入驻商数据分析的思路.mp4  137.53M

|   |   ├──5.3 亚马逊平台跨境电商业务背景介绍.mp4  23.50M

|   |   ├──5.4 亚马逊平台入驻商相关数据介绍.mp4  32.84M

|   |   ├──5.5第二章节目录介绍.mp4  7.04M

|   |   ├──5.6 什么是入驻商用户画像体系.mp4  131.98M

|   |   ├──5.7 用户画像在业务中的应用场景和业务价值.mp4  34.01M

|   |   ├──5.8 如何搭建亚马逊美国市场用户画像体系.mp4  13.39M

|   |   └──叶老师第三阶段.rar  25.17M

|   ├──第18节 叶老师第三阶段(2)  

|   |   ├──5.10 用户地区分布分析(2).mp4  57.67M

|   |   ├──5.11 用户地区分布分析(3).mp4  49.05M

|   |   ├──5.12用户购买习惯分析.mp4  118.50M

|   |   ├──5.13 价格地区分布与价格时间分布(1).mp4  43.73M

|   |   ├──5.14 价格地区分布与价格时间分布(2).mp4  41.13M

|   |   ├──5.15 第三章目录介绍.mp4  3.84M

|   |   ├──5.16 用户画像对于多品牌矩阵运营的帮助.mp4  61.76M

|   |   ├──5.17 用户画像对于用户搜索习惯的分析.mp4  44.39M

|   |   ├──5.18 用户画像对于电商团队管理的帮助.mp4  18.34M

|   |   └──5.9用户地区分布分析(1).mp4  22.07M

|   ├──第19节 叶老师第三阶段(3)  

|   |   ├──5.19 推荐书籍以及课后思考.mp4  34.49M

|   |   ├──6.0 开场白及课后思考解答.mp4  57.43M

|   |   ├──6.1 第一章目录介绍.mp4  6.17M

|   |   ├──6.2 电商入驻商广告业务及传统分析链路分析.mp4  38.43M

|   |   ├──6.3 漏斗模型的搭建与入驻商相关广告应用.mp4  244.45M

|   |   ├──6.4 多广告组分析时如何进行优化决策.mp4  78.84M

|   |   ├──6.5第二章目录介绍.mp4  4.77M

|   |   ├──6.6 仓储体系数据化.mp4  212.86M

|   |   ├──6.7 市场体系数据化.mp4  119.84M

|   |   └──6.8 运营体系数据化(1).mp4  14.60M

|   ├──第1节 开班典礼  

|   |   ├──1-1课程整体介绍.mp4  338.24M

|   |   ├──1-2预习课程安排.mp4  473.30M

|   |   ├──1-3薪选课详页及认证介绍视频.mp4  45.02M

|   |   ├──1-4 10周成为数据分析师答疑课程一.mp4  1.05G

|   |   └──20211022数据分析答疑.docx  3.17M

|   ├──第20节 叶老师第三阶段(4)  

|   |   ├──6.10 第三章目录介绍.mp4  4.04M

|   |   ├──6.11 产品生命周期判断.mp4  88.48M

|   |   ├──6.12用户生命周期与使用习惯的精细化运营.mp4  60.44M

|   |   ├──6.13 结合用户使用习惯的增长黑客法则.mp4  40.61M

|   |   ├──6.14 推荐书籍及课后思考.mp4  29.90M

|   |   └──6.9 运营体系数据化(2).mp4  290.96M

|   ├──第21节 大周老师第三阶段(1)  

|   |   ├──大周老师第三阶段.rar  157.43M

|   |   ├──周5-01Jupyter中的列表跳转实现.mp4  86.66M

|   |   ├──周5-02正则表达式的含义及应用场景.mp4  131.40M

|   |   ├──周5-03元字符与反义代码.mp4  199.75M

|   |   ├──周5-04限定符.mp4  119.41M

|   |   ├──周5-05分组匹配.mp4  88.04M

|   |   ├──周5-06贪婪和非贪婪.mp4  57.79M

|   |   ├──周5-07分支条件匹配.mp4  60.24M

|   |   ├──周5-08零宽断言.mp4  216.45M

|   |   └──周5-09旅游网站数据提取实战.mp4  98.11M

|   ├──第22节 大周老师第三阶段(2)  

|   |   ├──周5-10租房数据提取.mp4  100.75M

|   |   ├──周5-11电商评论项目实战1.mp4  69.51M

|   |   ├──周5-12电商评论项目实战2词云图绘制.mp4  152.74M

|   |   ├──周5-13股票爬虫实战1.mp4  401.73M

|   |   ├──周5-14股票爬虫实战2.mp4  206.10M

|   |   ├──周6-01递归知识的复习.mp4  202.53M

|   |   ├──周6-02Python递归处理文件和文件夹.mp4  220.30M

|   |   ├──周6-03使用Python进行多文件的数据合并.mp4  101.94M

|   |   ├──周6-04使用Python发送简单邮件.mp4  115.16M

|   |   └──周6-05发送附件以及多人发送方法实现.mp4  182.31M

|   ├──第23节 大周老师第三阶段(3)  

|   |   ├──周6-06封装发送邮件方法.mp4  264.52M

|   |   ├──周6-07正文的漂亮格式.mp4  341.20M

|   |   ├──周6-08用户行为项目1.mp4  225.58M

|   |   └──周6-09用户行为项目2.mp4  201.11M

|   ├──第24节 叶老师第四阶段(1)  

|   |   ├──7.0 开场白及课后思考解答.mp4  70.29M

|   |   ├──7.1.0 第一章目录介绍.mp4  6.91M

|   |   ├──7.1.1 什么是商业分析.mp4  48.12M

|   |   ├──7.1.2 数据化商业分析与传统的行业研究区别.mp4  77.54M

|   |   ├──7.1.3 业务分析与商业分析的区别.mp4  204.41M

|   |   ├──7.2.0 第二章目录介绍.mp4  8.52M

|   |   ├──7.2.1 亚马逊Kindle电子书相关数据介绍.mp4  34.76M

|   |   ├──7.2.2 0-1变量、时间序列变量的介绍.mp4  34.92M

|   |   └──叶老师第四阶段.rar  64.68M

|   ├──第25节 叶老师第四阶段(2)  

|   |   ├──7.2.3 多变量线性回归的概念介绍.mp4  37.81M

|   |   ├──7.2.4 亚马逊Kindle书籍多渠道分析介绍.mp4  130.69M

|   |   ├──7.2.5 亚马逊Kindle书籍多渠道分析数据处理.mp4  35.44M

|   |   ├──7.2.6 亚马逊kindle书籍商业分析1.mp4  64.60M

|   |   ├──7.2.6 亚马逊kindle书籍商业分析2.mp4  141.68M

|   |   ├──7.2.6 亚马逊kindle书籍商业分析3.mp4  112.29M

|   |   └──7.2.7 电子书对实体书销量影响程度判断1.mp4  139.35M

|   ├──第26节 叶老师第四阶段(3)  

|   |   ├──7.2.7 电子书对实体书销量影响程度判断2.mp4  77.30M

|   |   ├──7.3.0 参考文献,推荐书籍,课后思考.mp4  23.04M

|   |   ├──8.0 开场白及课后思考解答.mp4  82.52M

|   |   ├──8.1 第一章目录讲解.mp4  4.80M

|   |   ├──8.1.1.0 实战项目与业务逻辑回顾.mp4  161.91M

|   |   ├──8.1.1.1 日常型分析报告.mp4  144.68M

|   |   ├──8.1.1.2 调研型分析报告.mp4  53.30M

|   |   ├──8.1.1.3 展示型分析报告2.mp4  113.85M

|   |   └──8.1.1.3 展示型分析报告.mp4  18.66M

|   ├──第27节 叶老师第四阶段(4)  

|   |   ├──8.1.2 常用的数据统计指标.mp4  14.28M

|   |   ├──8.1.3 电子商务运营中统计指标拆解.mp4  69.36M

|   |   ├──8.1.4 互联网产品的指标体系(1).mp4  136.29M

|   |   ├──8.1.4 互联网产品的指标体系(2).mp4  156.09M

|   |   ├──8.2.0 第二章目录介绍.mp4  3.90M

|   |   ├──8.2.1 用户数据指标.mp4  29.00M

|   |   ├──8.2.2 行为数据指标.mp4  17.79M

|   |   └──8.2.3 业务数据指标.mp4  15.68M

|   ├──第28节 叶老师第四阶段(5)  

|   |   ├──8.2.4 什么是RFM模型.mp4  21.66M

|   |   ├──8.2.5 如何构建RFM模型.mp4  23.18M

|   |   ├──8.2.6 RFM模型实战案例讲解(1).mp4  89.92M

|   |   ├──8.2.6 RFM模型实战案例讲解(2).mp4  14.71M

|   |   ├──8.2.6 RFM模型实战案例讲解(3).mp4  14.49M

|   |   ├──8.2.6 RFM模型实战案例讲解(4).mp4  18.17M

|   |   ├──8.2.6 RFM模型实战案例讲解(5).mp4  21.30M

|   |   └──8.3.0 推荐书籍及课后思考.mp4  11.99M

|   ├──第29节 大周老师第四阶段(1)  

|   |   ├──大周老师第四阶段.rar  20.89M

|   |   ├──周7-01数据分析与人工智能.mp4  484.04M

|   |   ├──周7-02线性回归的理解与实现.mp4  217.23M

|   |   ├──周7-03初识K近邻.mp4  138.87M

|   |   ├──周7-04KNN的鸢尾花分类实现.mp4  105.38M

|   |   └──周7-05KMeans聚类分析及实战.mp4  246.68M

|   ├──第2节 第六期-开班典礼  

|   |   ├──2-1第六期-课程整体介绍.mp4  818.91M

|   |   └──2-2第六期-预习课程安排.mp4  1.07G

|   ├──第30节 大周老师第四阶段(2)  

|   |   ├──周8-01SQL的使用场景.mp4  169.63M

|   |   ├──周8-02数据库的基本结构.mp4  85.70M

|   |   ├──周8-03SQL语句的分类及功能.mp4  190.25M

|   |   ├──周8-04数据库定义语言.mp4  179.71M

|   |   ├──周8-05数据库操作语言.mp4  209.33M

|   |   └──周8-06Python操作数据库.mp4  312.93M

|   ├──第31节 叶老师第五阶段(1)  

|   |   ├──9.0 开场白及课后思考解答.mp4  73.26M

|   |   ├──9.1.0 第一章目录介绍.mp4  5.22M

|   |   ├──9.1.1 什么是商品画像体系.mp4  8.73M

|   |   ├──9.1.2 商品画像体系的数据来源(1).mp4  161.34M

|   |   ├──9.1.2 商品画像体系的数据来源(2).mp4  26.26M

|   |   ├──9.1.31 曝光价格分析.mp4  61.36M

|   |   ├──9.1.32 商品review分析.mp4  64.88M

|   |   ├──9.1.33 商品排名趋势分析(1).mp4  28.03M

|   |   ├──9.1.33 商品排名趋势分析(2).mp4  14.41M

|   |   └──叶老师第五阶段.rar  27.51M

|   ├──第32节 叶老师第五阶段(2)  

|   |   ├──9.1.34 商品标题动态词频分析(1).mp4  83.62M

|   |   ├──9.1.34 商品标题动态词频分析(2).mp4  19.32M

|   |   ├──9.1.34 商品标题动态词频分析(3).mp4  37.29M

|   |   ├──9.2.0 第二章目录介绍.mp4  3.40M

|   |   ├──9.2.1 什么是产品关联度分析.mp4  51.07M

|   |   ├──9.2.3 购物篮分析的应用(1).mp4  60.79M

|   |   ├──9.2.3 购物篮分析的应用(2).mp4  25.74M

|   |   ├──9.2.3 购物篮分析的应用(3).mp4  22.68M

|   |   └──9.2.4 产品定位分析.mp4  14.39M

|   ├──第33节 叶老师第五阶段(3)  

|   |   ├──10.0 开场白及课后思考讲解.mp4  75.98M

|   |   ├──10.1.0 第一章目录介绍.mp4  12.89M

|   |   ├──10.1.1.1 简历制作.mp4  44.62M

|   |   ├──10.1.1.2 广告、电商、数据分析简历制作.mp4  153.28M

|   |   ├──10.1.2 数据分析师的职业发展规划.mp4  80.23M

|   |   ├──10.1.3 技术问题的准备方法及应对思路.mp4  47.48M

|   |   ├──10.1.4 逻辑问题的准备方法及应对思路(1).mp4  15.95M

|   |   ├──10.1.4 逻辑问题的准备方法及应对思路(2).mp4  64.14M

|   |   ├──10.1.5 业务问题的准备方法及应对思路.mp4  56.55M

|   |   └──9.3.0 推荐书籍及课后思考.mp4  35.59M

|   ├──第34节 叶老师第五阶段(4)  

|   |   ├──10.1.6 面试中你应该如何展现自己(1).mp4  6.29M

|   |   ├──10.1.6 面试中你应该如何展现自己(2).mp4  15.77M

|   |   ├──10.1.6 面试中你应该如何展现自己(3).mp4  20.64M

|   |   └──10.2.0 数据分析进阶推荐书籍.mp4  26.13M

|   ├──第35节 大周老师第五阶段  

|   |   ├──大周老师第五阶段.rar  956.38kb

|   |   ├──周10-01初识PyEcharts.mp4  57.53M

|   |   ├──周10-02实战天猫交易数据可视化.mp4  573.24M

|   |   ├──周10-03广告效果聚类分析.mp4  342.69M

|   |   ├──周9-01SQL的条件查询.mp4  225.23M

|   |   ├──周9-02联合查询与分组查询.mp4  213.69M

|   |   ├──周9-03子查询与关联查询.mp4  271.62M

|   |   ├──周9-04DataFrame与SQL关联查询的比较.mp4  247.99M

|   |   └──周9-05用户消费行为分析.mp4  571.68M

|   ├──第3节 叶老师第一阶段(1)  

|   |   ├──3-1.1数据是什么?数据能做什么?.mp4  379.39M

|   |   ├──3-1.2数据的变异性、规律性和客观性.mp4  56.72M

|   |   ├──3-1.3数据分析师的三个特点.mp4  229.35M

|   |   ├──3-1.4数据分析的四大步骤.mp4  341.48M

|   |   ├──3-1.5Excel简介及优劣势分析.mp4  130.74M

|   |   ├──3-1.6Python简介及优劣势分析.mp4  122.81M

|   |   ├──3-2.1课后思考解答.mp4  49.08M

|   |   ├──3-2.2互联网数据分析的基本思路.mp4  16.26M

|   |   ├──3-2.3不同类型的数据分析方法及原理.mp4  155.62M

|   |   └──叶老师第一阶段.zip  8.53M

|   ├──第4节 叶老师第一阶段(2)  

|   |   ├──4-2.10 多维数据的筛选和应用.mp4  85.26M

|   |   ├──4-2.11 课后思考.mp4  53.74M

|   |   ├──4-2.4 线性回归.mp4  205.63M

|   |   ├──4-2.5 逻辑回归.mp4  141.81M

|   |   ├──4-2.6 仿真模拟.mp4  25.64M

|   |   ├──4-2.7 不同数据分析方法的Excel实践.mp4  662.46M

|   |   ├──4-2.8 图表类型选择.mp4  22.76M

|   |   └──4-2.9 坐标轴、颜色、图表细节优化.mp4  26.72M

|   ├──第5节 大周老师第一阶段(1)  

|   |   ├──5-1-01开课及上课所需软件.mp4  28.00M

|   |   ├──5-1-02文件读取及路径说明.mp4  142.42M

|   |   ├──5-1-03sheet页读取及DataFrame理解.mp4  309.23M

|   |   ├──5-1-04DataFrame的列访问与计算访问.mp4  137.95M

|   |   ├──5-1-05DataFrame数据的行列访问.mp4  191.07M

|   |   ├──5-1-06数据合并与持久化.mp4  202.55M

|   |   ├──5-1-07DataFrame的URD.mp4  138.59M

|   |   ├──5-1-08员工薪水数据的业务分析探索.mp4  57.99M

|   |   ├──5-1-09认识数据及列的重命名.mp4  176.55M

|   |   └──大周老师第一阶段.rar  5.13M

|   ├──第6节 大周老师第一阶段(2)  

|   |   ├──1-10探索性分析计算1.mp4  90.85M

|   |   ├──1-11探索性分析计算2.mp4  127.39M

|   |   ├──1-12探索性分析计算3.mp4  141.96M

|   |   ├──1-13探索性分析计算4.mp4  190.11M

|   |   ├──2-01数据分析项目全流程及目标定义剖析.mp4  356.39M

|   |   ├──2-02数据来源及数据抽样详解.mp4  345.12M

|   |   ├──2-03数据探索新分析及脏数据产生的原因.mp4  279.86M

|   |   └──2-04数据预处理方法与分析建模的理解.mp4  300.30M

|   ├──第7节 叶老师第一阶段(新增1)  

|   |   ├──0 目录.mp4  26.02M

|   |   ├──1 什么是数据运营链路.mp4  64.48M

|   |   ├──2 数据运营的三大模块.mp4  120.66M

|   |   ├──3 事前、事中、事后分析.mp4  53.17M

|   |   ├──4 多维分析的概念.mp4  198.25M

|   |   ├──5 多维分析的应用.mp4  96.96M

|   |   ├──6.1 可视化的目的.mp4  19.18M

|   |   ├──6.2 可视化的原则.mp4  85.17M

|   |   └──数据分析的概念和意义.pdf  3.29M

|   ├──第8节 叶老师第一阶段(新增2)  

|   |   ├──7.1 可视化中数的应用.mp4  13.41M

|   |   ├──7.2 可视化中图表元素的优化.mp4  13.41M

|   |   ├──7.3 可视化中表的应用.mp4  26.34M

|   |   ├──7.4 可视化中图的应用.mp4  33.91M

|   |   └──7.5 可视化中组合的应用.mp4  10.49M

|   └──第9节 叶老师第一阶段(新增3)  

|   |   ├──1 统计学的背景与概念.mp4  34.20M

|   |   ├──2 统计学中的数据与变量.mp4  17.66M

|   |   ├──3 数据、统计、信息、解读、归因的链路.mp4  31.64M

|   |   ├──4 趋势:离散+集中+变化.mp4  70.14M

|   |   ├──目录.mp4  5.68M

|   |   └──统计学基础应用.pdf  1.29M

├──02、机器学习算法模型推导及项目实战  

|   ├──第10节 主题模型  

|   |   ├──10.1主题模型.mp4  378.11M

|   |   ├──10.2MLEvsMAPvsBayesian.mp4  218.10M

|   |   ├──10.3从生成的角度来看LDA.mp4  252.29M

|   |   └──10.4计算模型的参数.mp4  526.64M

|   ├──第1节 机器学习介绍  

|   |   ├──1.1机器学习、大数据、数据挖掘的区别和联系.mp4  38.62M

|   |   ├──1.2分类、回归和聚类的理论.mp4  33.74M

|   |   ├──1.3机器学习的流程 数据预处理.mp4  48.37M

|   |   ├──1.4案例:通过广告投放预测产品销量.mp4  247.56M

|   |   └──机器学习课件及代码.zip  72.40M

|   ├──第2节 K-NN 最近邻  

|   |   ├──2.1KNN介绍.mp4  270.67M

|   |   ├──2.2欧式距离以及KNN实现.mp4  383.45M

|   |   ├──2.3KNN的决策边界.mp4  254.17M

|   |   ├──2.4通过交叉验证选择K.mp4  112.39M

|   |   ├──2.5特征缩放.mp4  26.45M

|   |   ├──2.6二手车估价案例.mp4  255.93M

|   |   └──2.7KNN的延伸内容(Optional).mp4  160.39M

|   ├──第3节 线性回归与逻辑回归  

|   |   ├──QA.mp4  276.79M

|   |   ├──逻辑回归1.mp4  33.64M

|   |   ├──逻辑回归2.mp4  67.25M

|   |   ├──线性回归1.mp4  38.08M

|   |   └──线性回归2.mp4  59.85M

|   ├──第4节 朴素贝叶斯  

|   |   ├──4.1朴素贝叶斯的核心思想.mp4  49.18M

|   |   ├──4.2垃圾邮件分类-01.mp4  234.25M

|   |   ├──4.3垃圾邮件分类-02.mp4  403.14M

|   |   ├──4.4手推一个完整的例子.mp4  399.41M

|   |   ├──4.5文本表示-01.mp4  101.23M

|   |   ├──4.6文本表示-02.mp4  275.49M

|   |   └──4.7Extensions.mp4  60.84M

|   ├──第5节 SVM支持向量机  

|   |   ├──5.1SVM-01.mp4  649.36M

|   |   ├──5.2SVM-02.mp4  97.22M

|   |   ├──5.3SVM-03.mp4  253.45M

|   |   └──5.4SVM-04.mp4  416.31M

|   ├──第6节 决策树与随机森林  

|   |   ├──6.1决策树01.mp4  416.13M

|   |   ├──6.2决策树02.mp4  518.40M

|   |   ├──6.3随机森林01.mp4  593.28M

|   |   ├──6.4随机森林02.mp4  421.18M

|   |   └──6.5随机森林03.mp4  162.49M

|   ├──第7节 K-means  

|   |   ├──7.1聚类分析.mp4  86.10M

|   |   ├──7.2kmeans算法.mp4  145.67M

|   |   ├──7.3kmeans算法过程及特性.mp4  127.65M

|   |   ├──7.4kmeans的实现.mp4  248.91M

|   |   ├──7.5kmeans案例.mp4  365.96M

|   |   ├──7.6kmeans的目标函数.mp4  244.31M

|   |   ├──7.7K值如何选择.mp4  128.61M

|   |   └──7.8其他聚类算法及问答.mp4  128.61M

|   ├──第8节 矩阵分解  

|   |   ├──8.1Recommender.mp4  255.66M

|   |   ├──8.2矩阵分解推荐系统.代码演示.1.mp4  23.41M

|   |   └──8.3矩阵分解推荐系统.代码演示.2.mp4  570.18M

|   └──第9节 Boosting  

|   |   ├──9.1XGBoost.mp4  170.30M

|   |   ├──9.2训练模型.mp4  236.98M

|   |   ├──9.3使用泰勒级数近似目标函数.mp4  422.30M

|   |   ├──9.4新的目标函数.mp4  292.86M

|   |   └──9.5寻找最好的Split.mp4  365.11M

└──04、数据分析师Python基础必修  

|   ├──第1节 Python爬虫入门到项目实战01  

|   |   ├──1.1虚拟环境.mp4  422.29M

|   |   ├──1.2selenium环境.mp4  211.16M

|   |   ├──1.3基本定位方法.mp4  473.19M

|   |   ├──1.4鼠标事件与截图方法.mp4  412.04M

|   |   └──1.5常见安全攻击手法.mp4  387.01M

|   ├──第2节 Python爬虫入门到项目实战02  

|   |   ├──2.1cookies操作.mp4  468.42M

|   |   ├──2.2js操作.mp4  441.25M

|   |   ├──2.3xpath操作.mp4  607.28M

|   |   └──2.4cssselector requirements.mp4  250.79M

|   ├──第3节 Python爬虫入门到项目实战03  

|   |   ├──3.1京东商品信息保存01.mp4  545.90M

|   |   ├──3.2京东商品信息保存02.mp4  647.94M

|   |   ├──3.3等待.mp4  108.37M

|   |   ├──3.4pymysql.mp4  285.48M

|   |   └──3.5远程启动.mp4  350.40M

|   ├──第4节 Python爬虫入门到项目实战04  

|   |   ├──4.1元类.mp4  370.59M

|   |   ├──4.2orm.mp4  847.80M

|   |   └──4.3PageObject.mp4  351.12M

|   └──第5节 Python爬虫入门到项目实战05  

|   |   ├──5.1shell使用.mp4  152.65M

|   |   ├──5.2百度贴吧爬虫实战01.mp4  756.03M

|   |   ├──5.3百度贴吧爬虫实战02.mp4  704.54M

|   |   └──5.4反爬技术讲解.mp4  704.54M

 

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作者:站长本文地址:https://www.xiazai.red/post/90958.html发布于 2022-04-15
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