开课吧 25期数据分析薪培养计划就业班

开课吧 25期数据分析薪培养计划就业班资源简介：

 数据分析高薪培养计划就业班25期，专为想要成为数据分析师、进入头部企业、实现高薪职业人生的工程师打造，课程联合一线大厂资深数据分析专家，通过深度调研百度、腾讯、阿里、美团、字节跳动内部公司研究的课程！

课程目录

├──01、第一章 环境安装  

|   ├──Anaconda3-2019.03-MacOSX-x86_64.zip  634.04M

|   ├──Anaconda3-2019.07-Windows-x86_64.zip  469.69M

|   ├──Mac安装anaconda.pdf  2.37M

|   ├──win系统安装anaconda.pdf  931.23kb

|   ├──第一章第1节： anaconda for mac.mp4  39.31M

|   └──第一章第2节： anaconda for Windows.mp4  20.72M

├──02、第二章 Excel基础  

|   ├──Excel常规操作作业-答案.zip  73.85kb

|   ├──Excel常规知识.pdf  9.53M

|   ├──Excel的常规操作.pdf  4.80M

|   ├──第3节 Excel数据集及材料准备.zip  16.43M

|   ├──第八节：短租课件与数据源.zip  3.49M

|   ├──第二章第1节： Excel知识回顾.mp4  372.49M

|   ├──第二章第2节： Excel案例分析.mp4  437.09M

|   ├──第二章第4节： Excel常规操作.mp4  299.20M

|   ├──第二章第5节： Excel公式与函数.mp4  298.13M

|   ├──第二章第6节： Excel数据透视表操作.mp4  301.18M

|   ├──第二章第7节： 电商视频.mp4  359.39M

|   ├──第二章第8节： 短租完整.mp4  303.90M

|   ├──第二章第9节： Excel2016、2019对比.mp4  160.17M

|   ├──第九节：Excel2016和2019区别.pdf  991.15kb

|   ├──第九节：Excel区别操作演示.xlsx  503.30kb

|   ├──第六节：Excel数据透视表操作课件.pdf  1.05M

|   ├──第六节：数据透视表数据.zip  178.93kb

|   ├──第七节：电商视频课件.zip  2.87M

|   ├──第五节：Excel函数由浅入深课件 .zip  2.22M

|   └──第五节：Excel函数由浅入深作业以及答案.zip  72.65kb

├──03、第三章 Python  

|   ├──第二节：Python进阶-课件.pdf  735.28kb

|   ├──第三节：Python案例-课件.pdf  1.13M

|   ├──第三章第1节： Python基础入门.mp4  336.12M

|   ├──第三章第2节： Python进阶.mp4  334.05M

|   ├──第三章第3节： Python案例.mp4  404.39M

|   ├──第一节：Python基础入门-课件.pdf  793.21kb

|   └──第一节：Python先导课知识点.png  51.96kb

├──04、第四章 开班典礼（含课表）  

|   ├──第2节  课表（实时更新）  

|   ├──20210426大数据分析师课程体系介绍-25期.pdf  391.41kb

|   └──第四章第1节： 开班典礼.mp4  497.94M

├──05、第五章 Python  

|   ├──第10节  Python科学计算库Pandas上  

|   ├──第11节  Python科学计算库Pandas下  

|   ├──第12节  Python案例-电影数据分析  

|   ├──第13节  Python案例-电商数据分析  

|   ├──第1节  Python章节学习指引  

|   ├──第2节  Python语法入门  

|   ├──第3节  Python数据容器  

|   ├──第4节  Python函数与异常处理  

|   ├──第5节  Python面向对象与模块  

|   ├──第6节  Python爬虫基本认知  

|   ├──第7节  Python爬虫常用库  

|   ├──第8节  科学计算库Matplotlib可视化  

|   └──第9节  Python科学计算库NumPy  

├──06、第六章 MySQL  

|   ├──第1节  MySQL金融案例-基础操作  

|   ├──第2节  MySQL云实验平台  

|   ├──第3节  MySQL金融案例-复杂查询  

|   └──第4节  MySQL金融案例-其他操作  

├──07、第七章 MySQL和Hive安装资料  

|   ├──第1节  MySQL-Mac安装  

|   ├──第2节  MySQL-win安装  

|   ├──第3节  补充视频-完全分布式  

|   ├──第4节  伪分布式-Win版  

|   └──第5节  伪分布式-Mac版  

├──08、 第八章 Hive  

|   ├──第1节  HiveSQL核心技能1-常用函数  

|   ├──第2节  HIve云实验平台  

|   ├──第3节  HiveSQL核心技能2-表连接  

|   ├──第4节  HiveSQL核心技能3-窗口函数  

|   ├──第5节  HiveSQL常用优化技巧  

|   ├──第6节  大数据分析综合案例  

|   ├──第7节  完全分布式补充  

|   ├──第8节  spark 基础  

|   └──第9节  sprak SQL  

├──09、 第九章 数据可视化  

|   ├──第1节  Excel常用图形可视化1  

|   ├──第2节  Excel常用图形可视化2  

|   ├──第3节  tableau常用可视化图形讲解  

|   ├──第4节  tableau高级可视化讲解  

|   ├──第5节  tableau prep  

|   ├──第6节  电商订单数据分析  

|   ├──第7节  power bi  

|   ├──第8节  power bi炫酷语言  

|   └──第9节  power bi用户画像项目  

├──10、第十章 行业案例分析  

|   ├──第10节  电商日常数据指标监控  

|   ├──第11节  用户画像  

|   ├──第12节  用户行为分析  

|   ├──第1节  战略指标  

|   ├──第2节  策略指标  

|   ├──第3节  数据分析方法论  

|   ├──第4节  沙箱实验  

|   ├──第5节  数据分析报告  

|   ├──第6节  流量与产品功能分析  

|   ├──第7节  用户分析  

|   ├──第8节  运营分析  

|   └──第9节  经营分析与复盘分析  

├──11、第十一章 统计学方法论  

|   ├──第10节  时间序列（二）  

|   ├──第11节  新闻分类一  

|   ├──第12节  新闻分类二  

|   ├──第1节  描述统计分析  

|   ├──第2节  推断统计分析-参数估计  

|   ├──第3节  推断统计分析-假设检验  

|   ├──第4节  常用假设检验（一）  

|   ├──第5节  常用假设检验（二）  

|   ├──第6节  线性回归  

|   ├──第7节  AQI分析与预测一  

|   ├──第8节  AQI分析与预测二  

|   └──第9节  时间序列(一)  

└──12、 第十二章 就业指导  

|   ├──第一十二章第1节： 就业指导（一）.mp4  436.62M

|   ├──第一十二章第2节： 就业指导（二）.mp4  204.65M

|   ├──就业1.pdf  1.95M

|   └──就业2.pdf  706.79kb