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解决百亿级海量数据存储难题 提升性能!ClickHouse数据库+SeaTunnel+StreamX+Flink

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解决百亿级海量数据存储难题 提升性能!ClickHouse数据库+SeaTunnel+StreamX+Flink摘要: 解决百亿级海量数据存储难题 提升性能!ClickHouse数据库+SeaTunnel+StreamX+Flink===============课程目录===============...

  解决百亿级海量数据存储难题 提升性能!ClickHouse数据库+SeaTunnel+StreamX+Flink

  解决百亿级海量数据存储难题 提升性能!ClickHouse数据库+SeaTunnel+StreamX+Flink  第1张

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  解决百亿级海量数据存储难题 提升性能!ClickHouse数据库+SeaTunnel+StreamX+Flink  第5张

  ===============课程目录===============

  现在的数据中心海量数据业务动辄几十亿上百亿,而数据业务处理和性能优化几乎是一个永恒的话题。

  课程内容有四个部分课程组成,主要的精力放在里大数据仓库、大数据集群优化、ClickHouse列式存储数据库、SeaTunnel+StreamX深度解读,还有Flink的全面性能优化实战。

  ===============课程目录===============

  ClickHouse列式存储数据库从入门到高级实战

  ├─(1) 笔记.zip

  ├─(2) 资料.zip

  (1)\视频;目录中文件数:64个

  ├─(3) 01_ClickHouse总体_课程介绍.mp4

  ├─(4) 02_ClickHouse入门_课程介绍.mp4

  ├─(5) 03_ClickHouse入门_介绍&特点.mp4

  ├─(6) 04_ClickHouse入门_安装_准备工作.mp4

  ├─(7) 05_ClickHouse入门_安装_单机安装.mp4

  ├─(8) 06_ClickHouse入门_数据类型.mp4

  ├─(9) 07_ClickHouse入门_表引擎介绍.mp4

  ├─(10) 08_ClickHouse入门_MergeTree引擎_简单使用.mp4

  ├─(11) 09_ClickHouse入门_MergeTree引擎_分区详解.mp4

  ├─(12) 10_ClickHouse入门_MergeTree引擎_主键.mp4

  ├─(13) 11_ClickHouse入门_MergeTree引擎_Order by.mp4

  ├─(14) 12_ClickHouse入门_MergeTree引擎_二级索引.mp4

  ├─(15) 13_ClickHouse入门_MergeTree引擎_TTL.mp4

  ├─(16) 14_ClickHouse入门_ReplacingMergeTree引擎.mp4

  ├─(17) 15_ClickHouse入门_SummingMergeTree引擎.mp4

  ├─(18) 16_ClickHouse入门_开发中引擎的选择.mp4

  ├─(19) 17_ClickHouse入门_SQL操作_Update和Delete.mp4

  ├─(20) 18_ClickHouse入门_SQL操作_查询和函数介绍.mp4

  ├─(21) 19_ClickHouse入门_SQL操作_多维分析函数.mp4

  ├─(22) 20_ClickHouse入门_SQL操作_alter&导出.mp4

  ├─(23) 21_ClickHouse入门_副本引擎.mp4

  ├─(24) 22_ClickHouse入门_分片集群介绍.mp4

  ├─(25) 23_ClickHouse入门_分片集群实操.mp4

  ├─(26) 24_ClickHouse高级_课程简介.mp4

  ├─(27) 25_ClickHouse高级_新版本安装&.官网在线demo介绍.mp4

  ├─(28) 26_ClickHouse高级_执行计划_plan&AST.mp4

  ├─(29) 27_ClickHouse高级_执行计划_syntax&pipeline.mp4

  ├─(30) 28_ClickHouse高级_执行计划_老版本如何查看.mp4

  ├─(31) 29_ClickHouse高级_建表优化_注意数据类型.mp4

  ├─(32) 30_ClickHouse高级_建表优化_分区和索引.mp4

  ├─(33) 31_ClickHouse高级_表参数&写入和删除优化.mp4

  ├─(34) 32_ClickHouse高级_CPU参数设置.mp4

  ├─(35) 33_ClickHouse高级_内存参数设置.mp4

  ├─(36) 34_ClickHouse高级_存储优化.mp4

  ├─(37) 35_ClickHouse高级_语法优化规则_准备测试用表.mp4

  ├─(38) 36_ClickHouse高级_语法优化规则_count优化.mp4

  ├─(39) 37_ClickHouse高级_语法优化规则_子查询重复字段&谓词下推.mp4

  ├─(40) 38_ClickHouse高级_语法优化规则_聚合计算外推&聚合函数消除.mp4

  ├─(41) 39_ClickHouse高级_语法优化规则_删除重复字段(不同语法下).mp4

  ├─(42) 40_ClickHouse高级_语法优化规则_标量替换&三元运算优化.mp4

  ├─(43) 41_ClickHouse高级_单表查询优化_prewhere&采样.mp4

  ├─(44) 42_ClickHouse高级_单表查询优化_数据裁剪&Orderby用法.mp4

  ├─(45) 43_ClickHouse高级_单表查询优化_避免构建虚拟列.mp4

  ├─(46) 44_ClickHouse高级_单表查询优化_使用uniqCombined.mp4

  ├─(47) 45_ClickHouse高级_单表查询优化_使用物化视图&其他事项.mp4

  ├─(48) 46_ClickHouse高级_多表关联_使用IN代替JOIN.mp4

  ├─(49) 47_ClickHouse高级_多表关联_大小表JOIN.mp4

  ├─(50) 48_ClickHouse高级_多表关联_谓词下推.mp4

  ├─(51) 49_ClickHouse高级_多表关联_字典表&其他.mp4

  ├─(52) 50_ClickHouse高级_数据一致性_数据准备.mp4

  ├─(53) 51_ClickHouse高级_数据一致性_手动执行.mp4

  ├─(54) 52_ClickHouse高级_数据一致性_通过Group by去重.mp4

  ├─(55) 53_ClickHouse高级_数据一致性_使用Final&总结.mp4

  ├─(56) 54_ClickHouse高级_物化视图_概述.mp4

  ├─(57) 55_ClickHouse高级_物化视图_实操.mp4

  ├─(58) 56_ClickHouse高级_MaterializeMySQL引擎_概述.mp4

  ├─(59) 57_ClickHouse高级_MaterializeMySQL引擎_实操.mp4

  ├─(60) 58_ClickHouse高级_常见问题排查.mp4

  ├─(61) 59_ClickHouse监控_概述.mp4

  ├─(62) 60_ClickHouse监控_Prometheus&Grafana安装.mp4

  ├─(63) 61_ClickHouse监控_ClickHouse配置.mp4

  ├─(64) 62_ClickHouse监控_配置监控实现.mp4

  ├─(65) 63_ClickHouse备份_手动实现备份及恢复.mp4

  ├─(66) 64_ClickHouse备份_使用clickhouse-backup.mp4

  SeaTunnel+StreamX高级实战

  (1)\大数据技术之SeaTunnel(从入门到成为源码贡献者);目录中文件数:3个

  ├─(1) 代码.zip

  ├─(2) 笔记.zip

  ├─(3) 资料.zip

  (2)\大数据技术之StreamX;目录中文件数:3个

  ├─(4) 代码.zip

  ├─(5) 笔记.zip

  ├─(6) 资料.zip

  (3)\大数据技术之SeaTunnel(从入门到成为源码贡献者)\视频;目录中文件数:22个

  ├─(7) 01_SeaTunnel_课程介绍.mp4

  ├─(8) 02_概述_SeaTunnel简介.mp4

  ├─(9) 03_概述_SeaTunnel的特点和应用场景.mp4

  ├─(10) 04_概述_SeaTunnel目前支持的插件.mp4

  ├─(11) 05_入门_安装和部署.mp4

  ├─(12) 06_入门_快速上手小案例.mp4

  ├─(13) 07_原理解读_基本原理——启动脚本.mp4

  ├─(14) 08_原理解读_在配置文件中使用变量.mp4

  ├─(15) 09_原理解读_向flinkrun传递参数.mp4

  ├─(16) 10_原理解读_SeaTunnel的核心数据结构.mp4

  ├─(17) 11_原理解读_Source块与文档带读.mp4

  ├─(18) 12_原理解读_transform插件&split和sql插件源码.mp4

  ├─(19) 13_原理解读_sink块.mp4

  ├─(20) 14_原理解读_SeaTunnel核心源码.mp4

  ├─(21) 15_原理解读_框架总结.mp4

  ├─(22) 16_应用案例_kafka进kafka出的简单ETL.mp4

  ├─(23) 17_应用案例_kafka到doris 进行指标统计.mp4

  ├─(24) 18_如何参与开源项目_基本概念.mp4

  ├─(25) 19_如何参与开源项目_如何改bug.mp4

  ├─(26) 20_如何参与开源项目_创建issue.mp4

  ├─(27) 21_如何参与开源项目_创建pull request.mp4

  ├─(28) 22_成功成为源码贡献者.mp4

  (4)\大数据技术之StreamX\视频;目录中文件数:13个

  ├─(29) 01-课程介绍.mp4

  ├─(30) 02-StreamX介绍.mp4

  ├─(31) 03-StreamX架构.mp4

  ├─(32) 04-StreamX部署-环境准备.mp4

  ├─(33) 05-StreamX部署-安装和配置.mp4

  ├─(34) 06-通过StreamX部署Flink流式应用.mp4

  ├─(35) 07-通过StreamX部署Flink SQL应用.mp4

  ├─(36) 08-使用StreamX API开发应用-配置介绍.mp4

  ├─(37) 09-使用StreamX API开发应用-项目配置.mp4

  ├─(38) 10-使用StreamX API开发流式应用-消费Kafka.mp4

  ├─(39) 11-使用StreamX API开发流式应用-写入MySQL.mp4

  ├─(40) 12-使用StreamX API开发流式应用-使用StreamX平台提交.mp4

  ├─(41) 13-使用StreamX API开发SQL应用.mp4

  企业级Flink高可用及性能优化

  ├─(1) 代码.zip

  ├─(2) 笔记.zip

  ├─(3) 资料.zip

  (1)\视频;目录中文件数:200个

  ├─(4) 001-Flink实时数仓-课程介绍.mp4

  ├─(5) 002-Flink实时数仓-项目介绍.mp4

  ├─(6) 003-Flink实时数仓-采集模块-课程介绍.mp4

  ├─(7) 004-Flink实时数仓-采集模块-数仓分层之为什么分层.mp4

  ├─(8) 005-Flink实时数仓-采集模块-数仓分层之分层明细.mp4

  ├─(9) 006-Flink实时数仓-采集模块-整体需求介绍.mp4

  ├─(10) 007-Flink实时数仓-采集模块-离线架构分析之Sqoop&Flume.mp4

  ├─(11) 008-Flink实时数仓-采集模块-离线架构分析之FlumeTairDirSource问题提出&解决.mp4

  ├─(12) 009-Flink实时数仓-采集模块-离线架构分析之Kafka.mp4

  ├─(13) 010-Flink实时数仓-采集模块-离线架构分析之其他.mp4

  ├─(14) 011-Flink实时数仓-采集模块-实时架构分析.mp4

  ├─(15) 012-Flink实时数仓-采集模块-架构对比.mp4

  ├─(16) 013-Flink实时数仓-采集模块-日志数据采集之需求分析.mp4

  ├─(17) 014-Flink实时数仓-采集模块-日志数据采集之MockJar包测试.mp4

  ├─(18) 015-Flink实时数仓-采集模块-日志数据采集之SpringBoot简单介绍.mp4

  ├─(19) 016-Flink实时数仓-采集模块-日志数据采集之SpringBoot创建项目&简单测试.mp4

  ├─(20) 017-Flink实时数仓-采集模块-日志数据采集之SpringBoot创建项目&加参数测试.mp4

  ├─(21) 018-Flink实时数仓-采集模块-日志数据采集之数据落盘&写入Kafka 编码.mp4

  ├─(22) 019-Flink实时数仓-采集模块-日志数据采集之数据落盘&写入Kafka 本地测试.mp4

  ├─(23) 020-Flink实时数仓-采集模块-日志数据采集之数据落盘&写入Kafka 单机测试.mp4

  ├─(24) 021-Flink实时数仓-采集模块-日志数据采集之Nginx 介绍.mp4

  ├─(25) 022-Flink实时数仓-采集模块-日志数据采集之Nginx 安装&启动.mp4

  ├─(26) 023-Flink实时数仓-采集模块-日志数据采集之Nginx 配置负载均衡&测试.mp4

  ├─(27) 024-Flink实时数仓-采集模块-日志数据采集之集群测试.mp4

  ├─(28) 025-Flink实时数仓-采集模块-业务数据采集之建库&建表.mp4

  ├─(29) 026-Flink实时数仓-采集模块-业务数据采集之FlinkCDC 什么是CDC&对比.mp4

  ├─(30) 027-Flink实时数仓-采集模块-业务数据采集之FlinkCDC 介绍.mp4

  ├─(31) 028-Flink实时数仓-采集模块-业务数据采集之FlinkCDC DataStream方式 编码.mp4

  ├─(32) 029-Flink实时数仓-采集模块-业务数据采集之FlinkCDC DataStream方式 测试.mp4

  ├─(33) 030-Flink实时数仓-采集模块-业务数据采集之FlinkCDC DataStreamAPI 设置CK&打包&开启集群.mp4

  ├─(34) 031-Flink实时数仓-采集模块-业务数据采集之FlinkCDC DataStreamAPI 打包进行断点续传测试.mp4

  ├─(35) 032-Flink实时数仓-采集模块-业务数据采集之FlinkCDC FlinkSQLAPI 编码&测试.mp4

  ├─(36) 033-Flink实时数仓-采集模块-业务数据采集之FlinkCDC DataStreamAPI 自定义反序列化器 格式说明.mp4

  ├─(37) 034-Flink实时数仓-采集模块-业务数据采集之FlinkCDC DataStreamAPI 自定义反序列化器 编码完成.mp4

  ├─(38) 035-Flink实时数仓-采集模块-业务数据采集之FlinkCDC DataStreamAPI 自定义反序列化器 代码测试.mp4

  ├─(39) 036-Flink实时数仓-采集模块-业务数据采集之FlinkCDC DataStreamAPI&FlinkSQL对比.mp4

  ├─(40) 037-Flink实时数仓-采集模块-业务数据采集之Maxwell 安装说明&测试.mp4

  ├─(41) 038-Flink实时数仓-采集模块-业务数据采集之Canal 安装说明&测试.mp4

  ├─(42) 039-Flink实时数仓-采集模块-业务数据采集之CDC对比.mp4

  ├─(43) 040-Flink实时数仓-采集模块-业务数据采集之读取MySQL数据并写入Kafka 编码.mp4

  ├─(44) 041-Flink实时数仓-采集模块-业务数据采集之读取MySQL数据并写入Kafka 测试.mp4

  ├─(45) 042-Flink实时数仓-DWD&DIM-课程介绍.mp4

  ├─(46) 043-Flink实时数仓-DWD&DIM-行为数据 需求分析.mp4

  ├─(47) 044-Flink实时数仓-DWD&DIM-行为数据 思路整理&消费Kafka数据.mp4

  ├─(48) 045-Flink实时数仓-DWD&DIM-行为数据 将数据转换为JSON对象.mp4

  ├─(49) 046-Flink实时数仓-DWD&DIM-行为数据 新老用户校验.mp4

  ├─(50) 047-Flink实时数仓-DWD&DIM-行为数据 侧输出流&写入Kafka.mp4

  ├─(51) 048-Flink实时数仓-DWD&DIM-行为数据 测试.mp4

  ├─(52) 049-Flink实时数仓-DWD&DIM-业务数据之需求分析.mp4

  ├─(53) 050-Flink实时数仓-DWD&DIM-业务数据之代码逻辑梳理.mp4

  中间省略上百条目录没有列出

  ├─(175) 172-Flink实时数仓-数据可视化-数据接口 GMV接口 测试.mp4

  ├─(176) 173-Flink实时数仓-数据可视化-数据接口 GMV接口 对接Sugar.mp4

  ├─(177) 174-Flink实时数仓-数据可视化-数据接口 品牌GMV接口 Mapper完成.mp4

  ├─(178) 175-Flink实时数仓-数据可视化-数据接口 品牌GMV接口 Service完成.mp4

  ├─(179) 176-Flink实时数仓-数据可视化-数据接口 品牌GMV接口 Controller完成.mp4

  ├─(180) 177-Flink实时数仓-数据可视化-数据接口 品牌GMV接口 测试完成.mp4

  ├─(181) 178-Flink实时数仓-数据可视化-数据接口 品牌GMV接口 对接Sugar.mp4

  ├─(182) 179-Flink实时数仓-数据可视化-数据接口 导入代码&品类GMV&SPU GMV.mp4

  ├─(183) 180-Flink实时数仓-数据可视化-数据接口 其他需求图表.mp4

  ├─(184) 181-Flink实时数仓-数据可视化-最终测试.mp4

  ├─(185) 182-Flink优化-课程介绍.mp4

  ├─(186) 183-Flink优化-资源优化之内存设置.mp4

  ├─(187) 184-Flink优化-资源优化之并行度设置.mp4

  ├─(188) 185-Flink优化-资源优化之RockDB配置.mp4

  ├─(189) 186-Flink优化-资源优化之CheckPoint配置.mp4

  ├─(190) 187-Flink优化-资源优化之ParameterTool的介绍.mp4

  ├─(191) 188-Flink优化-反压处理之反压介绍&定位.mp4

  ├─(192) 189-Flink优化-反压处理之反压问题解决.mp4

  ├─(193) 190-Flink优化-数据倾斜之定位问题.mp4

  ├─(194) 191-Flink优化-数据倾斜之KeyBy之前的数据倾斜.mp4

  ├─(195) 192-Flink优化-数据倾斜之KeyBy之后直接聚合.mp4

  ├─(196) 193-Flink优化-数据倾斜之KeyBy之后开窗聚合.mp4

  ├─(197) 194-Flink优化-KafkaSource.mp4

  ├─(198) 195-Flink优化-FlinkSQL优化之MiniBatch.mp4

  ├─(199) 196-Flink优化-FlinkSQL优化之LocalGlobal.mp4

  ├─(200) 197-Flink优化-FlinkSQL优化之SplitDistinct.mp4

  ├─(201) 198-Flink优化-FlinkSQL优化之Agg With Filter.mp4

  ├─(202) 199-Flink优化-FlinkSQL优化之TopN优化.mp4

  ├─(203) 200-Flink优化-FlinkSQL优化之去重方案&其他.mp4

文章版权及转载声明

作者:站长本文地址:https://www.xiazai.red/post/94001.html发布于 2022-09-07
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