从企业级数据分析看大数据分析生态全技术链 数据挖掘理论与算法+英文数据分析+大数据

摘要： 从企业级数据分析看大数据分析生态全技术链 数据挖掘理论与算法+英文数据分析+大数据===============课程目录===============   &n...

　　从企业级数据分析看大数据分析生态全技术链 数据挖掘理论与算法+英文数据分析+大数据

　　===============课程目录===============

　　好啦，我们要从全业务链的角度来体验一次大数据分析的课程，课程除了主要的课程外，融入了几套辅助的课程，帮助同学们更加课程容量的经纬度。课程将带领我们不断深入的了解大数据和数据分析工作的流程和步骤，辅以数据挖掘理论和算法，将大数据分析的又推到一个新的高度。

　　===============课程目录===============

　　主要课程 企业级数据分析

　　├─(1) 712 开班典礼-开班典礼-陈老师分享.mp4

　　├─(2) 712 开班典礼-开班典礼开班典礼-贾维斯老师分享.mp4

　　├─(3) 712 开班典礼-开班典礼张明老师分享.mp4

　　├─(4) 71901 主课1.什么是数据分析？数据分析能做什么？.mp4

　　├─(5) 71901 主课2.优秀数据分析师的三个特点.mp4

　　├─(6) 71901 主课3.数据分析工作的四大步骤-1.mp4

　　├─(7) 71901 主课4.数据分析工作的四大步骤-2.mp4

　　├─(8) 71901 主课5.数据分析技能在互联网产品中的应用.mp4

　　├─(9) 71901 辅课1.Review课程基本介绍.mp4

　　├─(10) 71901 辅课2.pytho n环境搭建.mp4

　　├─(11) 71901 辅课3.Jupyter Notebook的简单使用-1.mp4

　　├─(12) 71901 辅课4.Jupyter Notebook的简单使用-2.mp4

　　├─(13) 71901 辅课5.互联网数据分析相关岗位要求和职能介绍.mp4

　　├─(14) 72601 辅课 5.描述性统计-离散程度(1).mp4

　　├─(15) 72601 辅课 5.描述性统计-离散程度.mp4

　　├─(16) 72601 辅课 6.描述性统计-偏差程度.mp4

　　├─(17) 72601 辅课 7.描述性统计-相关程度.mp4

　　├─(18) 72601 辅课1.python基础编程技能回顾.mp4

　　├─(19) 72601 辅课2.统计学基础知识.mp4

　　├─(20) 72601 辅课3.描述性统计-频数分析.mp4

　　├─(21) 72601 辅课4.描述性统计-集中趋势.mp4

　　├─(22) 72602 主课 1.优秀数据师的三板斧-1.mp4

　　├─(23) 72602 主课 2.优秀数据师的三板斧-2.mp4

　　├─(24) 72602 主课 3.如何将业务问题转化成数据问题.mp4

　　├─(25) 72602 主课 4.漏斗模型：电商广告业务的数据化处理.mp4

　　├─(26) 72602 主课 5.案例：电商网站使用漏斗模型提升转化率.mp4

　　├─(27) 72602 主课 6.逻辑回归模型：推荐算法业务的出数据化处理.mp4

　　├─(28) 72602 主课 7.矩阵模型：产品定位问题的数据化处理.mp4

　　├─(29) 72603 漏斗模型公开课 1.漏斗模型及其价值.mp4

　　├─(30) 72603 漏斗模型公开课2.建造电商漏斗模型.mp4

　　├─(31) 72603 漏斗模型公开课3.如何对漏斗数据进行分析.mp4

　　├─(32) 72603 漏斗模型公开课4.京东APP分析案例.mp4

　　├─(33) 80201 主课 以数据为导向的业务工作流搭建方法-1.mp4

　　├─(34) 80201 主课 以数据为导向的业务工作流搭建方法-2.mp4

　　├─(35) 80202 辅课 python、Pandas以及Numpy的讲解-3.mp4

　　├─(36) 80202 辅课 python、Pandas以及Numpy的讲解-4.mp4

　　├─(37) 80202 辅课 python、Pandas以及Numpy的讲解-5.mp4

　　├─(38) 80203 辅课 1.SQL在数据分析工作中的使用场景.mp4

　　├─(39) 80203 辅课 2.数据库的基本结构.mp4

　　├─(40) 80203 辅课 3.SQL语句的分类及功能.mp4

　　├─(41) 80203 辅课 4.DDL数据库定义语言.mp4

　　├─(42) 805 辅课 SQL基础讲解-1.mp4

　　├─(43) 805 辅课 SQL基础讲解-2.mp4

　　├─(44) 805 辅课 SQL基础讲解-3.mp4

　　├─(45) 80901 辅课 pandas数据处理-1.mp4

　　├─(46) 80901 辅课 pandas数据处理-2.mp4

　　├─(47) 80902 主课 数据分析项目基础课-1.mp4

　　├─(48) 80902 主课 数据分析项目基础课-2.mp4

　　├─(49) 81501 辅课 python数据可视化基础-1.mp4

　　├─(50) 81501 辅课 python数据可视化基础-2.mp4

　　├─(51) 81602 主课 京东平台相关项目基础实战 —订单报表分析-1.mp4

　　├─(52) 81602 主课 京东平台相关项目基础实战 —订单报表分析-2.mp4

　　├─(53) 81901 辅课 Python爬虫基础-01.mp4

　　├─(54) 81901 辅课 Python爬虫基础-02.mp4

　　├─(55) 83001 主课1.京东平台相关项目基础实战 —用户画像分析-1.mp4

　　├─(56) 83001 主课1.京东平台相关项目基础实战 —用户画像分析-2.mp4

　　├─(57) 83001 辅课 第五周实战项目Python代码实现-1.mp4

　　├─(58) 83001 辅课 第五周实战项目Python代码实现-2.mp4

　　├─(59) 90601 主课 京东入驻商电商运营相关实战项目（二） ——数据化运营-1.mp4

　　├─(60) 90601 主课 京东入驻商电商运营相关实战项目（二） ——数据化运营-2.mp4

　　├─(61) 91301 辅课 第六周项目讲解-1.mp4

　　├─(62) 91301 辅课 第六周项目讲解-2.mp4

　　├─(63) 91302 主课 京东电子书与实体书相关实战项目——数据化商业分析-1.mp4

　　├─(64) 91302 主课 京东电子书与实体书相关实战项目——数据化商业分析-2.mp4

　　├─(65) 92001 辅课 第七周决策树预测代码实战-1.mp4

　　├─(66) 92001 辅课 第七周决策树预测代码实战-2.mp4

　　├─(67) 92002 主课 京东电商平台相关进阶实战项目（三）——电商平台方宏观数据分析.mp4

　　├─(68) 92002 主课 京东电商平台相关进阶实战项目（二）——电商平台方宏观数据分析.mp4

　　├─(69) 92601 辅课 线性回归、聚类分析模型的讲解和Python实现方式-1.mp4

　　├─(70) 92601 辅课 线性回归、聚类分析模型的讲解和Python实现方式-2.mp4

　　├─(71) 92602 主课 电商平台用户画像-1.mp4

　　├─(72) 92602 主课 电商平台用户画像-2.mp4

　　├─(73) 101101 主课 商品画像体系 项目经验总结与数据分析进阶技能导论-1.mp4

　　├─(74) 101101 主课 商品画像体系 项目经验总结与数据分析进阶技能导论-2.mp4

　　├─(75) 101302 辅课 Python实现与项目数据读取演示-1.mp4

　　├─(76) 101302 辅课 Python实现与项目数据读取演示-2.mp4

　　├─(77) 1018数据分析师求职准备1 主课.mp4

　　├─(78) 1018数据分析师求职准备2 主课.mp4

　　├─(79) 1018数据分析师求职准备3以及总结 主课.mp4

　　辅助课程部分

　　数据挖掘：理论与算法

　　├─(1) 01_1_1_整装待发.mp4

　　├─(2) 02_1_2_学而不思则罔.mp4

　　├─(3) 03_1_3_知行合一.mp4

　　├─(4) 04_1_4_从数据到知识.mp4

　　├─(5) 05_1_5_分类问题.mp4

　　├─(6) 06_1_6_聚类及其它数据挖掘问题.mp4

　　├─(7) 07_1_7_隐私保护与并行计算.mp4

　　├─(8) 08_1_8_迷雾重重.mp4

　　├─(9) 09_2_1_数据清洗.mp4

　　├─(10) 10_2_2_异常值与重复数据检测.mp4

　　├─(11) 11_2_3_类型转换与采样.mp4

　　├─(12) 12_2_4_数据描述与可视化.mp4

　　├─(13) 13_2_5_特征选择.mp4

　　├─(14) 14_2_6_主成分分析.mp4

　　├─(15) 15_2_7_1_线性判别分析.mp4

　　├─(16) 16_2_7_2_线性判别分析.mp4

　　├─(17) 17_3_1_贝叶斯奇幻之旅.mp4

　　├─(18) 18_3_2_朴素是一种美德.mp4

　　├─(19) 19_3_3_数据_规则与树.mp4

　　├─(20) 20_3_4_植树造林学问大.mp4

　　├─(21) 21_4_1_智慧之源神经元.mp4

　　├─(22) 22_4_2_会学习的神经元.mp4

　　├─(23) 23_4_3_从一个到一群.mp4

　　├─(24) 24_4_4_层次分明_责任到人.mp4

　　├─(25) 25_4_5_管中窥豹_抛砖引玉.mp4

　　├─(26) 26_5_1_最大间隔.mp4

　　├─(27) 27_5_2_线性SVM.mp4

　　├─(28) 28_5_3_数学家的把戏.mp4

　　├─(29) 29_5_4_致敬真神.mp4

　　├─(30) 30_6_1_无监督学习.mp4

　　├─(31) 31_6_2_K_means.mp4

　　├─(32) 32_6_3_期望最大法.mp4

　　├─(33) 33_6_4_密度与层次.mp4

　　├─(34) 34_7_1_项集与规则.mp4

　　├─(35) 35_7_2_支持度与置信度.mp4

　　├─(36) 36_7_3_误区.mp4

　　├─(37) 37_7_4_Apriori算法.mp4

　　├─(38) 38_7_5_实例分析.mp4

　　├─(39) 39_7_6_序列模式.mp4

　　├─(40) 40_8_1_无所不在的推荐.mp4

　　├─(41) 41_8_2_隐含语义分析.mp4

　　├─(42) 42_8_3_PageRank传奇.mp4

　　├─(43) 43_8_4_协同过滤.mp4

　　├─(44) 44_8_5_告诉你一个真实的推荐.mp4

　　├─(45) 45_9_1_民主协商_Ensemble.mp4

　　├─(46) 46_9_2_群策群议_Bagging.mp4

　　├─(47) 47_9_3_环环相扣_Boosting.mp4

　　├─(48) 48_9_4_集成之美_AdaBoost.mp4

　　├─(49) 49_9_5_继往开来_RegionBoost.mp4

　　├─(50) 50_10_1_人与自然.mp4

　　├─(51) 51_10_2_尽善尽美.mp4

　　├─(52) 52_10_3_走向进化.mp4

　　├─(53) 53_10_4_遗传算法初探.mp4

　　├─(54) 54_10_5_1_遗传算法进阶.mp4

　　├─(55) 55_10_5_2_遗传算法进阶.mp4

　　├─(56) 56_10_6_遗传程序设计.mp4

　　├─(57) 57_10_7_万物皆进化.mp4

　　├─(58) 58_11_1_1_数据之美.mp4

　　├─(59) 59_11_1_2_数据之美.mp4

　　├─(60) 60_11_2_南国紫荆亦芬芳.mp4

　　(1)\数据挖掘：理论与算法课件；目录中文件数:10个

　　├─(61) 1-Introduction.pptx

　　├─(62) 2-Data_Preprocessing.pptx

　　├─(63) 3-Bayes & Decision Tree Classifiers.pptx

　　├─(64) 4-Neural_Networks.pptx

　　├─(65) 5-Support_Vector_Machines.pptx

　　├─(66) 6-Clustering.pptx

　　├─(67) 7-Association_Rule.pptx

　　├─(68) 8-Recommendation.pptx

　　├─(69) 9-Ensemble_Learning.pptx

　　├─(70) A-Evolutionary_Algorithms.pptx

　　数据湖Hudi教程

　　(1)\hudi

　　(2)\hudi\代码

　　├─(1) qf-203-spark.zip

　　(3)\hudi\笔记

　　├─(2) 笔记.md

　　(4)\hudi\视频；目录中文件数:6个

　　├─(3) 01、准实时数仓之Hudi简介及特性.mp4

　　├─(4) 02、准实时数仓之Hudi表类型原理.mp4

　　├─(5) 03、准实时数仓之Log2Hudi代码实现1.mp4

　　├─(6) 04、准实时数仓之Log2Hudi代码实现开发测试.mp4

　　├─(7) 05、准实时数仓之Spark写入Hudi代码实现测试.mp4

　　├─(8) 06、准实时数仓之数据落地结果查询.mp4

　　(5)\hudi\笔记\assets；目录中文件数:2个

　　├─(9) cow.gif

　　├─(10) mor.gif

　　英文--Coursera最新数据分析课程

　　├─(1) 01___1__欢迎来到通过MySQL管理大数据.mp4

　　├─(2) 02___2__你将在本课程中学到什么.mp4

　　├─(3) 03___3__多人使用同一张表时会出现的问题.mp4

　　├─(4) 04___4__关系型数据库是如何解决这些问题的.mp4

　　├─(5) 05___5__数据库设计工具能帮你学的更快.mp4

　　├─(6) 06___6__用实体关系图说明数据库结构.mp4

　　├─(7) 07__7__关系模式.mp4

　　├─(8) 08___8__使用ERDPlus制作ER图.mp4

　　├─(9) 09___9__使用ERDplus_制作关系模式.mp4

　　├─(10) 10__10__本周总结.mp4

　　├─(11) 11_week_2___1__本周导论.mp4

　　├─(12) 12_week_2___2__了解你的dognition数据.mp4

　　├─(13) 13_week_2__3__了解你的dillards数据.mp4

　　├─(14) 14_week_2___4__查询语法导论.mp4

　　├─(15) 15_week_2___5__如何使用_Jupyter_笔记本.mp4

　　├─(16) 16_week_2___6__如何使用_Jupyter_账户.mp4

　　├─(17) 17_week_2___7__如何使用天睿视点以及SQL暂存.mp4

　　├─(18) 18_week_2__8___你已经是一个不同级别的数据分析师啦.mp4

　　├─(19) 19_week_3___1__欢迎来到第三周.mp4

　　├─(20) 20_week_3___2__能够让你避免错误的习惯.mp4

　　├─(21) 21_week_3___3__什么是连接.mp4

　　├─(22) 22_week_3___4__多对多连接.mp4

　　├─(23) 23_week_3___5__一个关于我们连接的笔记.mp4

　　├─(24) 24_week_3___6__别再等着别人给你数据了.mp4

　　├─(25) 25_week_4___1__欢迎来到第四周.mp4

　　├─(26) 26_week_4___2__不预不立.mp4

　　├─(27) 27_week_4__3__不要害怕问问题.mp4

　　├─(28) 28_额外资源__The_SQL_Song.mp4