百度飞桨计划+Ai大神亲授 计算视觉高端计划+项目部署实施 CV机器视觉实战工程师

摘要： 百度飞桨计划+Ai大神亲授 计算视觉高端计划+项目部署实施 CV机器视觉实战工程师课程章节目录第01章 视频行为分析-项目简介第02章 视频行为分析—Two Stage Detec...

　　百度飞桨计划+Ai大神亲授 计算视觉高端计划+项目部署实施 CV机器视觉实战工程师

　　课程章节目录

　　第01章 视频行为分析-项目简介

　　第02章 视频行为分析—Two Stage Detection

　　第03章 视频行为分析—One Stage Detection

　　第04章 视频行为分析—Face Detection

　　第05章 视频行为分析—Face Recognition

　　第06章 视频行为分析—Tracking Intro

　　第07章 视频行为分析—Kalman Filter

　　第08章 视频行为分析—检测与识别的扩展

　　第09章 Lane Segmentation & Semantic

　　第10章 10-1 Lane Segmentation

　　第11章 11-1 Lane Segmentation

　　第12章 12-1deeplab v3+的原理和实现Week4

　　第13章 项目实战-数据处理week5

　　第14章 Traning week6

　　第15章 项目实战-部署Week7

　　第16章 模型融合Week8

　　第17章 数学公式识别-课程导论

　　第18章 数学公式识别-EAST文本区域检测算法(一)

　　第19章 数学公式识别-EAST文本区域检测算法(二)

　　第20章 EAST理解难点梳理与pytroch版本代码解析

　　第21章 数学公式识别-Image2MarkupGeneration(一)

　　第22章 数学公式识别-Image2MarkupGeneration(二)

　　第23章 数学公式识别-Image2MarkupGeneration(三)

　　第24章 数学公式识别-Image2MarkupGeneration(四)

　　第25章 数学公式识别-Image2MarkupGeneration(五)

　　课程章节目录

　　(1)\第01章 视频行为分析-项目简介0个

　　(2)\第02章 视频行为分析—Two Stage Detection0个

　　(3)\第03章 视频行为分析—One Stage Detection0个

　　(4)\第04章 视频行为分析—Face Detection0个

　　(5)\第05章 视频行为分析—Face Recognition0个

　　(6)\第06章 视频行为分析—Tracking Intro0个

　　(7)\第07章 视频行为分析—Kalman Filter0个

　　(8)\第08章 视频行为分析—检测与识别的扩展0个

　　(9)\第09章 Lane Segmentation & Semantic0个

　　(10)\第10章 10-1 Lane Segmentation0个

　　(11)\第11章 11-1 Lane Segmentation0个

　　(12)\第12章 12-1deeplab v3+的原理和实现Week40个

　　(13)\第13章 项目实战-数据处理week50个

　　(14)\第14章 Traning week60个

　　(15)\第15章 项目实战-部署Week70个

　　(16)\第16章 模型融合Week80个

　　(17)\第17章 数学公式识别-课程导论0个

　　(18)\第18章 数学公式识别-EAST文本区域检测算法(一)0个

　　(19)\第19章 数学公式识别-EAST文本区域检测算法(二)0个

　　(20)\第20章 EAST理解难点梳理与pytroch版本代码解析0个

　　(21)\第21章 数学公式识别-Image2MarkupGeneration(一)0个

　　(22)\第22章 数学公式识别-Image2MarkupGeneration(二)0个

　　(23)\第23章 数学公式识别-Image2MarkupGeneration(三)0个

　　(24)\第24章 数学公式识别-Image2MarkupGeneration(四)0个

　　(25)\第25章 数学公式识别-Image2MarkupGeneration(五)0个

　　(26)\第01章 视频行为分析-项目简介\第1节 Outline of The Course1个

　　├─第1节 Outline of The Course_ev.mp4

　　(27)\第01章 视频行为分析-项目简介\第2节 问题解答以及NMS代码2个

　　├─PPT及随堂代码.zip

　　├─第2节： Introduction to Deep Learning_ev.mp4

　　(28)\第02章 视频行为分析—Two Stage Detection\第1节 Two Stage Detection2个

　　├─week2-3.5 Detection.pdf

　　├─第1节 Two Stage Detection_ev.mp4

　　(29)\第02章 视频行为分析—Two Stage Detection\第2节 答疑研讨会—Faster RCNN SSDNMS 代码实操2个

　　├─第2节：答疑研讨会—Faster RCNN _ SSD_NMS 代码实操_ev.mp4

　　├─随堂资料.zip

　　(30)\第03章 视频行为分析—One Stage Detection\第1节 One Stage Detection4个

　　├─week3.5-5 Face Detection Recognition.pdf

　　├─微信图片_20191005214010.jpg

　　├─微信图片_20191005214022.jpg

　　├─第1节 One Stage Detection_ev.mp4

　　(31)\第03章 视频行为分析—One Stage Detection\第2节 如何安装cuda，cudnn，pytorch和tensorflow以及YOLOv3代码讲解2个

　　├─pytorch-yolo-v3.zip

　　├─第2节 如何安装cuda，cudnn，pytorch和tensorflow以及YOLOv3代码讲解_ev.mp4

　　(32)\第04章 视频行为分析—Face Detection\第1节 Face Detection4个

　　├─cv正式课资料.pdf

　　├─第1节 Face Detection-1_ev.mp4

　　├─第1节 Face Detection_ev.mp4

　　├─随堂代码.zip

　　(33)\第04章 视频行为分析—Face Detection\第2节 FasterRCNN 中 tensor的传递 以及VOC2010的评估方式及代码2个

　　├─第2节 FasterRCNN 中 tensor的传递 以及VOC2010的评估方式及代码_ev.mp4

　　├─随堂资料.zip

　　(34)\第05章 视频行为分析—Face Recognition\第1节 Face Recongnition2个

　　├─第1节 Face Recongnition_ev.mp4

　　├─随堂课件.zip

　　(35)\第05章 视频行为分析—Face Recognition\第2节 faceboxes，light cnn和face evoLVe的代码2个

　　├─第2节 faceboxes，light cnn和face evoLVe的代码_ev.mp4

　　├─随堂代码.zip

　　(36)\第06章 视频行为分析—Tracking Intro\第1节 Tracking Intro2个

　　├─week6-7 Tracking-Kalman Filter.pdf

　　├─第1节 Tracking Intro_ev.mp4

　　(37)\第06章 视频行为分析—Tracking Intro\第2节 6-2 答疑研讨会1个

　　├─第2节 6-2 答疑研讨会_ev.mp4

　　(38)\第07章 视频行为分析—Kalman Filter\第1节 Kalman Filter2个

　　├─学习资料.zip

　　├─第1节 Kalman Filter_ev.mp4

　　(39)\第07章 视频行为分析—Kalman Filter\第2节 7-2 答疑研讨会3个

　　├─8-2答疑研讨课.pdf

　　├─第2节 7-2 答疑研讨会-1_ev.mp4

　　├─第2节 7-2 答疑研讨会_ev.mp4

　　(40)\第08章 视频行为分析—检测与识别的扩展\第1节 检测与识别的扩展2个

　　├─week8 Action Recognition.pdf

　　├─第1节 检测与识别的扩展_ev.mp4

　　(41)\第08章 视频行为分析—检测与识别的扩展\第2节 8-2检测与识别拓展研讨课2个

　　├─Baidu-I答疑研讨课.pdf

　　├─第2节 8-2检测与识别拓展研讨课_ev.mp4

　　(42)\第09章 Lane Segmentation & Semantic\第1节 9-1Lane Segmentation & Semantic3个

　　├─11-1课前学习资料.zip

　　├─Lane Segmentation-Week 1.pdf

　　├─第1节 9-1Lane Segmentation & Semantic_ev.mp4

　　(43)\第09章 Lane Segmentation & Semantic\第2节 9-2研讨课2个

　　├─Baidu-I答疑研讨课.pdf

　　├─第2节 9-2研讨课_ev.mp4

　　(44)\第10章 10-1 Lane Segmentation\第1节 10-1 Lane Segmentation3个

　　├─Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation.pdf

　　├─Lane Segmentation-Week 2.pptx

　　├─第1节 10-1 Lane Segmentation_ev.mp4

　　(45)\第10章 10-1 Lane Segmentation\第2节 10-2研讨课3个

　　├─10-2课程资料.zip

　　├─kaike.pptx

　　├─第2节 10-2研讨课_ev.mp4

　　(46)\第11章 11-1 Lane Segmentation\第1节 11-1Lane Segmentation4个

　　├─3-1课程代码.txt

　　├─week3-resnet(1).txt

　　├─第1节 11-1Lane Segmentation_ev.mp4

　　├─课件PPT.zip

　　(47)\第11章 11-1 Lane Segmentation\第2节 11-2研讨课2个

　　├─11-2课堂代码.zip

　　├─第2节 11-2研讨课_ev.mp4

　　(48)\第12章 12-1deeplab v3+的原理和实现Week4\第1节 12-1deeplab v3+的原理和实现Week45个

　　├─12-1PPTLane Segmentation-Week 4.pdf

　　├─12-1课上PPTLane Segmentation-Week 4-.pdf

　　├─12-1课堂代码DeepLab_Demo.zip

　　├─Week4 预习资料.txt

　　├─第1节 12-1deeplab v3+的原理和实现Week4_ev.mp4

　　(49)\第12章 12-1deeplab v3+的原理和实现Week4\第2节 12-2研讨课3个

　　├─12-2课件PPT.pdf

　　├─12-2课堂代码.zip

　　├─第2节 12-2研讨课_ev.mp4

　　(50)\第13章 项目实战-数据处理week5\第1节 13-1项目实战-数据处理week56个

　　├─13-1week5课前预习资料.txt

　　├─13-1课件PPT Week 5.pdf

　　├─13-1课件PPT（笔记版）Week 5.pdf

　　├─13-1课堂代码.zip

　　├─13-1课程作业.txt

　　├─第1节 13-1项目实战-数据处理week5_ev.mp4

　　(51)\第13章 项目实战-数据处理week5\第2节 13-2数据预处理4个

　　├─13-2课件PPT.pptx

　　├─13-2课堂代码.zip

　　├─第2节 13-2数据预处理-1_ev.mp4

　　├─第2节 13-2数据预处理-2_ev.mp4

　　(52)\第14章 Traning week6\第1节 14-1Traning week65个

　　├─14-1PPTWeek 6.pdf

　　├─14-1课堂代码.zip

　　├─14-1课堂作业.txt

　　├─第1节 14-1Traning week6-1_ev.mp4

　　├─第1节 14-1Traning week6-2_ev.mp4

　　(53)\第14章 Traning week6\第2节 14-2网络训练与损失选择3个

　　├─14-2课堂PPT.pptx

　　├─14-2课堂代码.zip

　　├─第2节 14-2网络训练与损失选择_ev.mp4

　　(54)\第15章 项目实战-部署Week7\第1节 15-1项目实战-部署Week74个

　　├─15-1课堂PPT Week 7.pdf

　　├─15-1课堂代码.zip

　　├─15-1课堂作业.txt

　　├─第1节 15-1项目实战-部署Week7_ev.mp4

　　(55)\第15章 项目实战-部署Week7\第2节 15-2模型推理2个

　　├─15-2课堂代码.zip

　　├─第2节 15-2模型推理_ev.mp4

　　(56)\第16章 模型融合Week8\第1节 16-1 模型融合week84个

　　├─16-1课堂PPT-Week 8.pdf

　　├─16-1课堂代码.zip

　　├─16-1项目二大作业要求.txt

　　├─第1节 16-1 模型融合week8_ev.mp4

　　(57)\第16章 模型融合Week8\第2节 16-2项目二总复习1个

　　├─第2节 16-2项目二总复习_ev.mp4

　　(58)\第17章 数学公式识别-课程导论\第1节 17-1数学公式识别-课程导论4个

　　├─17-1课后作业详情.txt

　　├─17-1课堂PPT.pptx

　　├─17-1课堂代码.zip

　　├─第1节 17-1数学公式识别-课程导论_ev.mp4

　　(59)\第17章 数学公式识别-课程导论\第2节 17-2 车牌识别代码讲解2个

　　├─17-2课堂代码.zip

　　├─第2节 17-2 车牌识别代码讲解_ev.mp4

　　(60)\第18章 数学公式识别-EAST文本区域检测算法(一)\第1节 18-1 数学公式识别-EAST文本区域检测算法(一)4个

　　├─18-1课后作业.pdf

　　├─18-1课堂PPT.pdf

　　├─18-1课堂代码.zip

　　├─第1节 18-1 数学公式识别-EAST文本区域检测算法(一)_ev.mp4

　　(61)\第18章 数学公式识别-EAST文本区域检测算法(一)\第2节 18-2 EAST代码讲解1个

　　├─第2节 18-2 EAST代码讲解_ev.mp4

　　(62)\第19章 数学公式识别-EAST文本区域检测算法(二)\第1节 19-1数学公式识别-EAST文本区域检测算法(二)4个

　　├─19-1课前预习.pdf

　　├─19-1课堂PPT.pdf

　　├─19-2课后作业.txt

　　├─第1节 19-1数学公式识别-EAST文本区域检测算法(二)_ev.mp4

　　(63)\第19章 数学公式识别-EAST文本区域检测算法(二)\第2节 19-2 EAST训练和评估2个

　　├─19-2研讨课代码.zip

　　├─第2节 19-2 EAST训练和评估_ev.mp4

　　(64)\第20章 EAST理解难点梳理与pytroch版本代码解析\第1节 20-1 EAST理解难点梳理与pytroch版本代码解析3个

　　├─20-1补课件以及代码.zip

　　├─20-1课后作业.pdf

　　├─第1节 20-1 EAST理解难点梳理与pytroch版本代码解析_ev.mp4

　　(65)\第20章 EAST理解难点梳理与pytroch版本代码解析\第2节 20-2 east_pytorch版本代码解析与答疑3个

　　├─EAST-pytorch.zip

　　├─EAST-pytorch讲解.pptx

　　├─第2节 20-2 east_pytorch版本代码解析与答疑_ev.mp4

　　(66)\第21章 数学公式识别-Image2MarkupGeneration(一)\第1节 21-1数学公式识别-Image2MarkupGeneration(一)4个

　　├─21-1项目三作业.txt

　　├─hct_cv_week20.pdf

　　├─image2latex100k.zip

　　├─第1节 21-1数学公式识别-Image2MarkupGeneration(一)_ev.mp4

　　(67)\第21章 数学公式识别-Image2MarkupGeneration(一)\第2节 21-2img2markup的dataloader 实现2个

　　├─第2节 21-2img2markup的dataloader 实现-1_ev.mp4

　　├─第2节 21-2img2markup的dataloader 实现-2_ev.mp4

　　(68)\第22章 数学公式识别-Image2MarkupGeneration(二)\第1节 22-1数学公式识别-Image2MarkupGeneration(二)2个

　　├─HCT 百度CV Week21 课件.pdf

　　├─第1节 22-1数学公式识别-Image2MarkupGeneration(二)_ev.mp4

　　(69)\第22章 数学公式识别-Image2MarkupGeneration(二)\第2节 im2latex前向推理代码详解2个

　　├─Im2Latex前向推理.pptx

　　├─第2节 im2latex前向推理代码详解_ev.mp4

　　(70)\第23章 数学公式识别-Image2MarkupGeneration(三)\第1节 23-1数学公式识别-Image2MarkupGeneration(三)3个

　　├─23-1homework.pdf

　　├─HCT 百度CV Week22 课件 .pdf

　　├─第1节 23-1数学公式识别-Image2MarkupGeneration(三)_ev.mp4

　　(71)\第23章 数学公式识别-Image2MarkupGeneration(三)\第2节 23-2Attention与BeamSearch代码详解1个

　　├─第2节 23-2Attention与BeamSearch代码详解_ev.mp4

　　(72)\第24章 数学公式识别-Image2MarkupGeneration(四)\第1节 24-1Image2MarkupGeneration(三)2个

　　├─HCT 百度CV Week23 课件.pdf

　　├─第1节 24-1Image2MarkupGeneration(三)_ev.mp4

　　(73)\第24章 数学公式识别-Image2MarkupGeneration(四)\第2节 24-2注意力机制效果演示以及不同loss对比1个

　　├─第2节 24-2注意力机制效果演示以及不同loss对比_ev.mp4

　　(74)\第25章 数学公式识别-Image2MarkupGeneration(五)\第1节 25-1Image2MarkupGeneration(五)4个

　　├─HCT 百度CV Week24.pdf

　　├─第1节 25-1Image2MarkupGeneration(五) -1_ev.mp4

　　├─第1节 25-1Image2MarkupGeneration(五) -2_ev.mp4

　　├─项目三大作业.txt

　　(75)\第25章 数学公式识别-Image2MarkupGeneration(五)\第2节 25-2webserver模型部署1个

　　├─第2节： 25-2webserver模型部署_ev.mp4