OpenCV核心技术 机器视觉+深度学习+CNN卷积神经网络 课程+应用实战+作业+解题

摘要： OpenCV核心技术 机器视觉+深度学习+CNN卷积神经网络 课程+应用实战+作业+解题===============课程介绍===============非常详细的OpenCV机...

　　OpenCV核心技术 机器视觉+深度学习+CNN卷积神经网络 课程+应用实战+作业+解题

　　===============课程介绍===============

　　非常详细的OpenCV机器视觉实战课程，课程内容包括了计算机视觉基础，计算机深度学习，计算机图像分割、目标跟踪，中阶段计算机视觉，神经网络、CNN卷积神经网络进阶及实战等课程，课程还包括了学习的作业级讲解，非常的“保姆级”。

　　===============课程目录===============

　　├─cv核心-1-计算机视觉基础：基本图像处理.mp4

　　├─cv核心-10-计算机视觉中的图像分类.mp4

　　├─cv核心-11-深度学习之两阶段目标检测.mp4

　　├─cv核心-12-深度学习之一阶段目标检测.mp4

　　├─cv核心-13-计算机视觉中的图像分割.mp4

　　├─cv核心-14-计算机视觉中的目标跟踪.mp4

　　├─cv核心-15-课程知识点总结.mp4

　　├─cv核心-2-中阶计算机视觉.mp4

　　├─cv核心-3-初步认识机器学习.mp4

　　├─cv核心-4-经典机器学习.mp4

　　├─cv核心-5-神经网络与反向传播.mp4

　　├─cv核心-6-详解CNN卷积神经网络part1原理篇.mp4

　　├─cv核心-7-详解CNN卷积神经网络part2应用篇.mp4

　　├─cv核心-8-详解CNN卷积神经网络part3实战细节篇.mp4

　　├─cv核心-9-cuda编程.mp4

　　(1)\1.1 计算机视觉基础：基本图像处理；目录中文件数:2个

　　├─CV核心基础WEEK1.docx

　　├─核心基础课week1 20200816.pdf

　　(2)\10.1 计算机视觉中的图像分类；目录中文件数:2个

　　├─week10.docx

　　├─核心基础课week10后20201101.pdf

　　(3)\11.1 深度学习之两阶段目标检测；目录中文件数:2个

　　├─week11.docx

　　├─核心基础课week11_20201108课后.pdf

　　(4)\12.1 深度学习之一阶段目标检测；目录中文件数:2个

　　├─核心基础课week11_20201108补充讲解vgg_bn.pdf

　　├─核心基础课week12-20201115发出.pdf

　　(5)\13.1 计算机视觉中的图像分割；目录中文件数:2个

　　├─week13.docx

　　├─核心基础课week13-图像分割设计方法20201122课后.pdf

　　(6)\14.1 计算机视觉中的目标跟踪；目录中文件数:2个

　　├─week14.docx

　　├─核心基础课week14-图像跟踪算法设计20201129.pdf

　　(7)\15.1 课程知识点总结；目录中文件数:1个

　　├─https.docx

　　(8)\2.1 中阶计算机视觉；目录中文件数:2个

　　├─week2 (1).docx

　　├─核心基础课week2-20200823发出.pdf

　　(9)\3.1 初步认识机器学习；目录中文件数:2个

　　├─week3.docx

　　├─核心基础课week3 20200830 发出.pdf

　　(10)\4.1 经典机器学习；目录中文件数:2个

　　├─week4 (1).docx

　　├─核心基础课week4 20200906课后.pdf

　　(11)\5.1 神经网络与反向传播；目录中文件数:2个

　　├─week5 (1).docx

　　├─核心基础课week5 20200913课后发出.pdf

　　(12)\6.1 详解CNN卷积神经网络 part 1 原理篇；目录中文件数:2个

　　├─week6.docx

　　├─核心基础课week6-20200920课后.pdf

　　(13)\7.1 详解CNN卷积神经网络 part 2 应用篇；目录中文件数:2个

　　├─week7.docx

　　├─核心基础课week7_2020-10-11课后.pdf

　　(14)\8.1 详解CNN卷积神经网络 part 3 实战细节篇；目录中文件数:2个

　　├─week8.docx

　　├─核心基础课week8-20201018课后.pdf

　　(15)\9.1 cuda编程；目录中文件数:2个

　　├─week9.docx

　　├─核心基础课week9 20201025课后.pdf

　　(16)\作业答案；目录中文件数:0个

　　(17)\作业答案\week1；目录中文件数:0个

　　(18)\作业答案\week2；目录中文件数:0个

　　(19)\作业答案\week3；目录中文件数:0个

　　(20)\作业答案\week4；目录中文件数:0个

　　(21)\作业答案\week5；目录中文件数:0个

　　(22)\作业答案\week7；目录中文件数:1个

　　├─week07.py

　　(23)\作业答案\week8；目录中文件数:1个

　　├─week8_homework.py

　　(24)\作业答案\week1\1；目录中文件数:8个

　　├─homework_zhangheng.py

　　├─watermark.png

　　├─week1_homework.png

　　├─各种滤波器的最佳结果.png

　　├─最佳结果.png

　　├─线性滤波结果.png

　　├─自定义卷积核滤波结果.png

　　├─非线性滤波结果.png

　　(25)\作业答案\week1\2；目录中文件数:6个

　　├─beauty-face.png

　　├─CV核心基础WEEK1.docx

　　├─homework_ray.png

　　├─week1_homework.png

　　├─week1_ray.ipynb

　　├─week1_ray.py

　　(26)\作业答案\week1\3；目录中文件数:5个

　　├─homework_processed.png

　　├─homework_processed_mask.png

　　├─homework_week1_huangchao.ipynb

　　├─mask1.png

　　├─week1_homework.png

　　(27)\作业答案\week1\4；目录中文件数:10个

　　├─img_bilateral.png

　　├─img_gaussian.png

　　├─img_mean.png

　　├─img_median.png

　　├─img_swf.png

　　├─main.py

　　├─side_window_filter.py

　　├─Watermark.png

　　├─week1_homework.png

　　├─__init__.py

　　(28)\作业答案\week2\1；目录中文件数:1个

　　├─homework.ipynb

　　(29)\作业答案\week2\2；目录中文件数:1个

　　├─名企班+week2+高桂春.ipynb

　　(30)\作业答案\week2\3；目录中文件数:15个

　　├─number_0.png

　　├─number_1.png

　　├─number_2.png

　　├─number_3.png

　　├─number_4.png

　　├─number_5.png

　　├─number_6.png

　　├─number_7.png

　　├─number_8.png

　　├─number_9.png

　　├─test_img_0.png

　　├─test_img_1.png

　　├─test_img_2.png

　　├─test_img_7.png

　　├─week2_homework.py

　　(31)\作业答案\week2\4；目录中文件数:1个

　　├─名企cv4-week2-张锐.ipynb

　　(32)\作业答案\week3\1；目录中文件数:3个

　　├─homework.py

　　├─loss.png

　　├─__init__.py

　　(33)\作业答案\week3\2；目录中文件数:2个

　　├─loss.png

　　├─核心+week3+蔡晨铃.ipynb

　　(34)\作业答案\week3\3；目录中文件数:1个

　　├─week3_homework.py

　　(35)\作业答案\week4\1；目录中文件数:3个

　　├─neural_network.py

　　├─train.py

　　├─__init__.py

　　(36)\作业答案\week4\2；目录中文件数:1个

　　├─pytorch_lenet_mnist.ipynb

　　(37)\作业答案\week4\3；目录中文件数:4个

　　├─acc.png

　　├─homework.py

　　├─loss.png

　　├─__init__.py

　　(38)\作业答案\week4\4；目录中文件数:1个

　　├─cv_home_work_zhangheng.py

　　(39)\作业答案\week5\1；目录中文件数:0个

　　(40)\作业答案\week5\2；目录中文件数:4个

　　├─hct66.py

　　├─kmeans.py

　　├─kmeanspp.py

　　├─mnist.py

　　(41)\作业答案\week5\3；目录中文件数:1个

　　├─week5_核心课_汪梓玉.ipynb

　　(42)\作业答案\week5\4；目录中文件数:5个

　　├─hct66.py

　　├─kmeans.py

　　├─kmeanspp.py

　　├─mnist.py

　　├─__init__.py

　　(43)\作业答案\week1\2\_ipynb_checkpoints；目录中文件数:1个

　　├─week1_ray-checkpoint.ipynb

　　(44)\作业答案\week1\3\_ipynb_checkpoints；目录中文件数:1个

　　├─homework_week1_huangchao-checkpoint.ipynb

　　(45)\作业答案\week1\4\新建文件夹；目录中文件数:5个

　　├─img_bilateral.png

　　├─img_gaussian.png

　　├─img_mean.png

　　├─img_median.png

　　├─img_swf.png

　　(46)\作业答案\week2\1\_ipynb_checkpoints；目录中文件数:1个

　　├─homework-checkpoint.ipynb

　　(47)\作业答案\week2\2\_ipynb_checkpoints；目录中文件数:1个

　　├─名企班+week2+高桂春-checkpoint.ipynb

　　(48)\作业答案\week2\4\my；目录中文件数:8个

　　├─2828_my_own_2.png

　　├─2828_my_own_3.png

　　├─2828_my_own_4.png

　　├─2828_my_own_5.png

　　├─2828_my_own_6.png

　　├─2828_my_own_image.png

　　├─2828_my_own_noisy_6.png

　　├─mnist_train_100.csv

　　(49)\作业答案\week2\4\_ipynb_checkpoints；目录中文件数:1个

　　├─名企cv4-week2-张锐-checkpoint.ipynb

　　(50)\作业答案\week3\2\_ipynb_checkpoints；目录中文件数:1个

　　├─核心+week3+蔡晨铃-checkpoint.ipynb

　　(51)\作业答案\week4\1\figure；目录中文件数:2个

　　├─accuracy.png

　　├─loss.png

　　(52)\作业答案\week4\2\_ipynb_checkpoints；目录中文件数:1个

　　├─pytorch_lenet_mnist-checkpoint.ipynb

　　(53)\作业答案\week4\3\dataset；目录中文件数:1个

　　├─mnist_dataset.py

　　(54)\作业答案\week5\1\week5；目录中文件数:3个

　　├─hct66.py

　　├─kmeanspp.py

　　├─__init__.py

　　(55)\作业答案\week5\3\_ipynb_checkpoints；目录中文件数:1个

　　├─week5_核心课_汪梓玉-checkpoint.ipynb