Ai人工智能架构师实战-Ai技能加速训练师 框架进阶+高阶算法+全新模型

摘要： Ai人工智能架构师实战-Ai技能加速训练师 框架进阶+高阶算法+全新模型===============课程介绍===============第01周 开班典礼第02周 基础理论及课...

　　Ai人工智能架构师实战-Ai技能加速训练师 框架进阶+高阶算法+全新模型

　　===============课程介绍===============

　　第01周 开班典礼

　　第02周 基础理论及课程介绍

　　第03周 并行及分布式框架概述

　　第04周 环境安装与gitlab的使用

　　第05周 卷积结构及其计算

　　第06周 目标检测算法

　　第07周 Lecture1 NvidiaTensort核心算法和Plugin开发

　　第08周 TensoRT详讲 真实环境下的代码操作

　　第09周 个性化语音合成项目技术概览

　　第10周 计算图表示及优化

　　第11周 Attention-Based Seq2Seq模型Tacotron2-Lecture

　　第12周 声码器Wave序列生成算法实战-Lecture

　　第13周 tensorrt实战

　　第14周 推荐系统概览

　　第15周 分布式参数服务器

　　第16周 分布式推荐系统实战

　　第17周 训练加速高级技术1

　　第18周 训练及预测加速高级技术

　　第19周 最后一课

　　===============课程目录===============

　　(1)\第01周 开班典礼

　　├─开班典礼1.mp4

　　├─开班典礼2.mp4

　　├─开班典礼3.mp4

　　(2)\第02周 基础理论及课程介绍

　　├─lecture1.mp4

　　├─lecture2.mp4

　　├─review1.mp4

　　├─review2.mp4

　　├─review3.mp4

　　(3)\第03周 并行及分布式框架概述

　　(4)\第04周 环境安装与gitlab的使用

　　(5)\第05周 卷积结构及其计算

　　(6)\第06周 目标检测算法

　　(7)\第07周 Lecture1 NvidiaTensort核心算法和Plugin开发

　　(8)\第08周 TensoRT详讲 真实环境下的代码操作

　　(9)\第09周 个性化语音合成项目技术概览

　　(10)\第10周 计算图表示及优化

　　(11)\第11周 Attention-Based Seq2Seq模型Tacotron2-Lecture

　　(12)\第12周 声码器Wave序列生成算法实战-Lecture；目录中文件数:7个

　　├─PAYINGMOREATTENTIONTOATTENTIONIMPROVINGTHEPERFORMANCE.mp4

　　├─Tacotron2合成模型实现1.mp4

　　├─Tacotron2合成模型实现2.mp4

　　├─声码器Wave序列生成算法实战1.mp4

　　├─声码器Wave序列生成算法实战2.mp4

　　├─声码器Wave序列生成算法实战3.mp4

　　├─声码器Wave序列生成算法实战4.mp4

　　(13)\第13周 tensorrt实战；目录中文件数:6个

　　├─PerformanceGuaranteedNetworkAccelerationviaHighOrderResidualQuantization.mp4

　　├─tensorrt实战1.mp4

　　├─tensorrt实战2.mp4

　　├─tensorrt实战3.mp4

　　├─tensorrt实战4.mp4

　　├─tensorrt实战5.mp4

　　(14)\第14周 推荐系统概览；目录中文件数:9个

　　├─SimpleResourceConstrainedStructureLearningofDeepNetworks.mp4

　　├─作业讲解1.mp4

　　├─作业讲解2.mp4

　　├─常用Attention的实现1.mp4

　　├─常用Attention的实现2.mp4

　　├─推荐系统概览1.mp4

　　├─推荐系统概览2.mp4

　　├─推荐系统概览3.mp4

　　├─推荐系统概览4.mp4

　　(15)\第15周 分布式参数服务器；目录中文件数:7个

　　├─HorovodfastandeasydistributeddeeplearninginTensorFlow.mp4

　　├─Horovodtensorflow应用1.mp4

　　├─Horovodtensorflow应用2.mp4

　　├─分布式参数服务器1.mp4

　　├─分布式参数服务器2.mp4

　　├─分布式参数服务器3.mp4

　　├─分布式参数服务器4.mp4

　　(16)\第16周 分布式推荐系统实战；目录中文件数:13个

　　├─Difacto中SGD算法的实现1.mp4

　　├─Difacto中SGD算法的实现2.mp4

　　├─DistributedTrainingStrategiesfortheStructuredPerceptron.mp4

　　├─Mixed Precision Training.mp4

　　├─分布式推荐系统实战1.mp4

　　├─分布式推荐系统实战2.mp4

　　├─分布式推荐系统实战3.mp4

　　├─分布式推荐系统实战4.mp4

　　├─分布式推荐系统实战5.mp4

　　├─深度学习框架技术-1.mp4

　　├─深度学习框架技术-2.mp4

　　├─深度学习框架技术-3.mp4

　　├─深度学习框架技术-4.mp4

　　(17)\第17周 训练加速高级技术1；目录中文件数:9个

　　├─Local SGD Converges Fast and Communicates Little.mp4

　　├─TNN高效存储管理机制-1.mp4

　　├─TNN高效存储管理机制-2.mp4

　　├─训练及预测加速高级技术-1.mp4

　　├─训练及预测加速高级技术-2.mp4

　　├─训练及预测加速高级技术-3.mp4

　　├─训练及预测加速高级技术-4.mp4

　　├─训练及预测加速高级技术-5.mp4

　　├─训练及预测加速高级技术-6.mp4

　　(18)\第18周 训练及预测加速高级技术；目录中文件数:8个

　　├─模型压缩技术实现-1.mp4

　　├─模型压缩技术实现-2.mp4

　　├─训练加速高级技术1-1.mp4

　　├─训练加速高级技术1-2.mp4

　　├─训练加速高级技术1-3.mp4

　　├─训练加速高级技术1-4.mp4

　　├─训练加速高级技术1-5.mp4

　　├─训练加速高级技术1-6.mp4

　　(19)\第19周 最后一课

　　├─Fast Locality Sensitive Hashing for Beam Search on GPU.mp4

　　├─最后一课-1.mp4

　　├─最后一课-2.mp4

　　(20)\第03周 并行及分布式框架概述\01.框架概述

　　├─并行及分布式框架概述1.mp4

　　├─并行及分布式框架概述2.mp4

　　├─并行及分布式框架概述3.mp4

　　├─并行及分布式框架概述4.mp4

　　├─并行及分布式框架概述5.mp4

　　(21)\第03周 并行及分布式框架概述\02.代码实战

　　├─代码实战课程1.mp4

　　├─代码实战课程2.mp4

　　├─代码实战课程3.mp4

　　(22)\第03周 并行及分布式框架概述\03.阅读paper

　　├─如何阅读Paper1.mp4

　　├─如何阅读Paper2.mp4

　　(23)\第04周 环境安装与gitlab的使用\01.环境安装与gitlab的使用

　　├─环境安装与gitlab的使用1.mp4

　　├─环境安装与gitlab的使用2.mp4

　　(24)\第04周 环境安装与gitlab的使用\02.经典并行模式

　　├─经典并行模式1.mp4

　　├─经典并行模式2.mp4

　　(25)\第04周 环境安装与gitlab的使用\03.Speaker-Aware Talking-Head Animation

　　├─SpeakerAwareTalkingHeadAnimation1.mp4

　　├─SpeakerAwareTalkingHeadAnimation2.mp4

　　(26)\第05周 卷积结构及其计算\01.卷积结构及其计算

　　├─卷积结构及其计算1.mp4

　　├─卷积结构及其计算2.mp4

　　├─卷积结构及其计算3.mp4

　　├─卷积结构及其计算4.mp4

　　(27)\第05周 卷积结构及其计算\02.EFFICIENT WINOGRAD CONVOLUTION VIA INTEGER ARITHMETIC

　　├─EFFICIENTWINOGRADCONVOLUTIONVIAINTEGERARITHMETIC1.mp4

　　├─EFFICIENTWINOGRADCONVOLUTIONVIAINTEGERARITHMETIC2.mp4

　　(28)\第05周 卷积结构及其计算\03.前后向算法

　　├─前后向算法1.mp4

　　├─前后向算法2.mp4

　　(29)\第06周 目标检测算法\01.目标检测算法

　　├─目标检测算法1.mp4

　　├─目标检测算法2.mp4

　　├─目标检测算法3.mp4

　　├─目标检测算法4.mp4

　　├─目标检测算法5.mp4

　　(30)\第06周 目标检测算法\02.Distilling the Knowledge in a Neural Network

　　├─DistillingtheKnowledgeinaNeuralNetwork.mp4

　　(31)\第07周 Lecture1 NvidiaTensort核心算法和Plugin开发\Lecture1NvidiaTensort核心算法和Plugin开发

　　├─NvidiaTensort核心算法和Plugin开发-01.mp4

　　├─NvidiaTensort核心算法和Plugin开发2.mp4

　　├─NvidiaTensort核心算法和Plugin开发3.mp4

　　├─NvidiaTensort核心算法和Plugin开发4.mp4

　　(32)\第07周 Lecture1 NvidiaTensort核心算法和Plugin开发\PaperDistillingheKnowledgeinaNeuralNetwork

　　├─Paper Distilling the Knowledge in a Neural Network.mp4

　　(33)\第08周 TensoRT详讲 真实环境下的代码操作\DynamicetworkSurgeryorEfficientDNNs

　　├─DynamicNetworkSurgeryforEfficientDNNs.mp4

　　(34)\第08周 TensoRT详讲 真实环境下的代码操作\LectureTensoRT详讲真实环境下的代码操作

　　├─TensoRT详讲真实环境下的代码操作1.mp4

　　├─TensoRT详讲真实环境下的代码操作2.mp4

　　├─TensoRT详讲真实环境下的代码操作3.mp4

　　├─TensoRT详讲真实环境下的代码操作4.mp4

　　(35)\第08周 TensoRT详讲 真实环境下的代码操作\TensorRTpluginnmsPlugin这个plugin插件的具体

　　├─插件的具体代码实现1.mp4

　　├─插件的具体代码实现2.mp4

　　├─插件的具体代码实现3.mp4

　　(36)\第09周 个性化语音合成项目技术概览\Improving Neural Network Quantization without Retraining using

　　├─ImprovingNeuralNetworkQuantization.mp4

　　(37)\第09周 个性化语音合成项目技术概览\Lecture 个性化语音合成项目技术概览

　　├─个性化语音合成项目技术概览1.mp4

　　├─个性化语音合成项目技术概览2.mp4

　　├─个性化语音合成项目技术概览3.mp4

　　(38)\第09周 个性化语音合成项目技术概览\TensorRT SSD 推理

　　├─TensorRTSSD推理1.mp4

　　├─TensorRTSSD推理2.mp4

　　(39)\第10周 计算图表示及优化\WorkshopData-Free Knowledge Distillation for Deep Neural Networks

　　├─DataFreeKnowledgeDistillationforDeepNeuralNetworks.mp4

　　(40)\第10周 计算图表示及优化\计算图表示及优化

　　├─计算图表示及优化1.mp4

　　├─计算图表示及优化2.mp4

　　├─计算图表示及优化3.mp4

　　├─计算图表示及优化4.mp4

　　(41)\第11周 Attention-Based Seq2Seq模型Tacotron2-Lecture\1-Lecture Attention-Based Seq2Seq模型Tacotron2

　　├─AttentionBasedSeq2Seq模型Tacotron21.mp4

　　├─AttentionBasedSeq2Seq模型Tacotron22.mp4

　　├─AttentionBasedSeq2Seq模型Tacotron23.mp4

　　├─AttentionBasedSeq2Seq模型Tacotron240.mp4

　　(42)\第11周 Attention-Based Seq2Seq模型Tacotron2-Lecture\2-Workshop 说话人特征提取技术实现及环境搭建

　　├─说话人特征提取技术实现及环境搭建1.mp4

　　├─说话人特征提取技术实现及环境搭建2.mp4

　　(43)\第11周 Attention-Based Seq2Seq模型Tacotron2-Lecture\3-Workshop Rethinking the Smaller

　　├─RethinkingtheSmaller1.mp4

　　├─RethinkingtheSmaller2.mp4

　　(44)\第11周 Attention-Based Seq2Seq模型Tacotron2-Lecture\4-Workshop 代码练习

　　├─代码练习1.mp4