本文作者:站长

房价预测+智慧医疗-BP算法深度应用 概率统计+机器学习算法与数学算法实践与分析

站长 2023-04-07 153 抢沙发
房价预测+智慧医疗-BP算法深度应用 概率统计+机器学习算法与数学算法实践与分析摘要: 房价预测+智慧医疗-BP算法深度应用 概率统计+机器学习算法与数学算法实践与分析===============课程介绍===============   &nb...

  房价预测+智慧医疗-BP算法深度应用 概率统计+机器学习算法与数学算法实践与分析

  房价预测+智慧医疗 BP算法深度应用 概率统计+机器学习算法与数学算法实践与分析  第1张

  房价预测+智慧医疗 BP算法深度应用 概率统计+机器学习算法与数学算法实践与分析  第2张

  房价预测+智慧医疗 BP算法深度应用 概率统计+机器学习算法与数学算法实践与分析  第3张

  房价预测+智慧医疗 BP算法深度应用 概率统计+机器学习算法与数学算法实践与分析  第4张

===============课程介绍===============

  我非常感谢这门名为"机器学习算法的深度应用 从概率统计到BP算法的实践与分析 机器学习算法与数学深度讲解"的课程,它给予我了非常深入的学习体验和技能提升。这门课程覆盖了从概率统计到BP算法的多种机器学习算法。通过学习这些算法,我能够更好地理解机器学习的核心原理和技术,并且在实践中更好地应用这些技能。这门课程深入讲解了机器学习算法和数学原理之间的联系,让我从理论上更好地理解机器学习模型的构建和优化。这也让我更加信心满满地应用这些技能去解决实际问题。 除此之外,这门课程的实践性非常强。通过实际的案例和练习,我可以更好地掌握机器学习算法和数学原理的运用和优化。这不仅帮助我在学习过程中更快地掌握知识,也让我更加容易地将这些技能应用到实际工作中。这门名为"机器学习算法的深度应用 从概率统计到BP算法的实践与分析 机器学习算法与数学深度讲解"的课程是我学习机器学习的重要组成部分。通过这门课程,我获得了深入的学习体验和技能提升,也更加自信地应对未来的机器学习挑战。

  ===============课程目录===============├─任务1-1: 【课件】第一章:绪论.pdf.pdf├─任务1-2:【视频】第一章:绪论(上).mp4├─任务1-3:【视频】第一章:绪论(下).mp4├─任务1-4:【讲义】第一章:绪论.pdf├─任务10-1:【课件】编程实践:基于奇异值分解SVD进行智能推荐.pdf├─任务10-2:【代码】SVD2.rar├─任务10-3:【视频】编程实践:基于奇异值分解SVD进行智能推荐.mp4├─任务11-1:【课件】凸函数.pdf├─任务11-2:【视频】凸函数.mp4├─任务11-3:【讲义】机器学习数学基础-优化部分.pdf├─任务12-1:【课件】对偶理论及SVM的对偶求解.pdf├─任务12-2:【视频】对偶理论及SVM的对偶求解.mp4├─任务12-3:【讲义】对偶理论及SVM的对偶求解.pdf├─任务13-1:【课件】编程实践:基于支持向量机 SVM 进行二分类.pdf├─任务13-2:【视频】编程实践:基于支持向量机 SVM 进行二分类.mp4├─任务13-3:【代码】编程实践:基于支持向量机 SVM 进行二分类.rar├─任务14-1:【课件】概率统计(上).pdf├─任务14-2:【视频】概率统计(上).mp4├─任务15-1:【课件】概率统计(中).pdf├─任务15-2:【视频】概率统计(中).mp4├─任务16-1:【课件】概率统计(下).pdf├─任务16-2:【视频】概率统计(下).mp4├─任务16-3:【课外资料】概率统计.zip├─任务17-1:【课件】概率统计(终).pdf├─任务17-2:【视频】极大似然估计&朴素贝叶斯.mp4├─任务18-1:【课件】编程实践:基于朴素贝叶斯和拉普拉斯平滑预测乳腺癌.pdf├─任务18-2:【视频】编程实践:基于朴素贝叶斯和拉普拉斯平滑预测乳腺癌.mp4├─任务18-3:【代码&数据】朴素贝叶斯实践代码&数据.rar├─任务19-1:【资料】课程辅助资料.zip├─任务19-2:【课件】信息论基础-上.pdf├─任务19-3:【视频】信息论上.mp4├─任务1:【作业讲解】习题讲解.pdf├─任务2-1:【作业讲解】习题参考答案.pdf├─任务2-2:【视频】习题讲解.mp4├─任务2-3:【资料】第二章课程辅助资料.zip├─任务20-1:【课件】信息论基础-中.pdf├─任务20-2:【视频】信息论基础-中.mp4├─任务21-1:【课件】信息论基础-下.pdf├─任务21-2:【视频】信息论基础-下.mp4├─任务21-3:【编程实践】基于决策树和 C4.5 算法进行二分类.rar├─任务21-4:【实践】案例实践:决策树及其应用.mp4├─任务22-1:Chapter1绪论V1.pdf├─任务22-2:Chapter3矩阵论V1.pdf├─任务22-3:Chapter5概率统计V1.pdf├─任务22-4:Chapter6信息论V1.pdf├─任务3-1:【课件】第二章:函数求导(上).pdf├─任务3-2:【视频】第二章:函数求导(上).mp4├─任务3-3:【视频】第二章:函数求导(中).mp4├─任务4-1:【课件】第二章-BP算法.pdf├─任务4-2:【视频】第二章:BP算法(上).mp4├─任务4-3:【视频】第二章:BP算法(下).mp4├─任务5-1:【视频】第二章习题讲解.mp4├─任务5-2:【课件】编程实践:BP算法及其应用——波士顿房价预测.pdf├─任务5-3:【视频】BP算法及其应用——波士顿房价预测.mp4├─任务5-4:【代码】BP算法及其应用-波士顿房价预测.rar├─任务6-1:【课件】第三章:矩阵运算(上).pdf├─任务6-2:【视频】第三章:矩阵运算(上).mp4├─任务7-1:【课件】第三章:矩阵运算(下).pdf├─任务7-2:【视频】第三章:矩阵运算(下).mp4├─任务8-1:【课件】编程实践:矩阵的运算.pdf├─任务8-2:【视频】编程实践:矩阵的运算.mp4├─任务9-1:【课件】第三章:矩阵论(三).pdf├─任务9-2:【视频】第三章:矩阵论(三).mp4

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作者:站长本文地址:https://www.xiazai.red/post/98639.html发布于 2023-04-07
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