尚硅谷最新大数据“双百”全栈超级大数据课程 100天100G企业级大数据的全新体验

摘要： 尚硅谷最新大数据“双百”全栈超级大数据课程 100天100G企业级大数据的全新体验===============课程介绍===============这门课程涵盖了非常广泛的知识领...

　　尚硅谷最新大数据“双百”全栈超级大数据课程 100天100G企业级大数据的全新体验

　　===============课程介绍===============

　　这门课程涵盖了非常广泛的知识领域，包括大数据处理、数据库设计、数据可视化、Web开发、云计算等等。对于初学者来说，这可能会感到有些压力，但是随着学习的深入，我们会逐渐发现这些领域之间的相互联系和应用场景，这也让我对于整个计算机科学的知识结构有了更加清晰的认识。

　　课程每个知识点都会有对应的编程练习或者项目实战，这些实践任务可以帮助我们更好地理解和掌握所学知识，同时也能够提高我们的编程能力和解决实际问题的能力。课程除了传统的课堂讲解之外，还提供了许多其他形式的学习资源，如在线文档、视频教程、交互式教程等等，这使得我们可以根据自己的学习进度和喜好自由选择不同的学习方式，提高了学习的效率和兴趣。

　　===============课程章节目录===============

　　01、学习环境虚拟机 VMWare16

　　02、第1~28天-javase

　　03、第29~32天-linux和shell

　　04、第33~44天-hadoop

　　05、第45~52天-hive

　　06、第53天-flume

　　07、第54~56天-kafka

　　08、第57~60天-数仓之数据采集项目

　　09、第61-68天 Scala

　　10、第69~ 81天-Spark

　　11、第82~ 95天-数仓之离线数仓项目

　　课件.zip

　　===============课程详细目录===============

　　├─课件.zip

　　(1)\01、学习环境虚拟机 VMWare16；目录中文件数:2个

　　├─VMware-workstation-full-16.1.0-17198959.exe

　　├─私钥.txt

　　(2)\02、第1~28天-javase

　　(3)\03、第29~32天-linux和shell

　　(4)\04、第33~44天-hadoop

　　(5)\05、第45~52天-hive

　　(6)\06、第53天-flume

　　(7)\07、第54~56天-kafka

　　(8)\08、第57~60天-数仓之数据采集项目

　　(9)\09、第61-68天 Scala

　　(10)\10、第69~ 81天-Spark

　　├─001 - Spark - 分布式基础概念.mp4

　　├─002 - Spark - 和Hadoop之间关系.mp4

　　├─003 - Spark - Spark的优点.mp4

　　├─004 - Spark - 介绍.mp4

　　├─005 - Spark - 特点.mp4

　　├─006 - Spark - 部署环境.mp4

　　├─007 - Spark - 解压缩文件目录.mp4

　　├─008 - Spark - 部署环境 - local - 演示.mp4

　　├─009 - Spark - 部署环境 - local - 提交指定解析.mp4

　　├─010 - Spark - IDEA - Spark的开发环境.mp4

　　├─011 - Spark - IDEA - 第一个Spark开发的WordCount.mp4

　　├─012 - Spark - 部署环境 - 向环境中提交WordCount.mp4

　　├─013 - Spark - 课程内容回顾.mp4

　　├─014 - Spark - 部署环境 - local - 使用命令行执行WordCount.mp4

　　├─015 - Spark - 部署环境 - local - 4040执行监控页面.mp4

　　├─016 - Spark - 部署环境 - local - 集群角色.mp4

　　├─017 - Spark - 部署环境 - standalone - 演示.mp4

　　├─018 - Spark - 部署环境 - standalone - 参数说明.mp4

　　├─019 - Spark - 部署环境 - standalone - 历史服务.mp4

　　├─020 - Spark - 部署环境 - standalone - 高可用.mp4

　　├─021 - Spark - 部署环境 - Yarn - 演示.mp4

　　├─022 - Spark - 部署环境 - Yarn - 补充.mp4

　　├─023 - Spark - maven - 红线问题的解决.mp4

　　├─024 - Spark - WordCount - 代码解析 - 路径问题.mp4

　　├─025 - Spark - WordCount - 代码解析 - Group方法.mp4

　　├─026 - Spark - WordCount - 代码解析 - 下划线的用法.mp4

　　├─027 - Spark - WordCount - 代码解析 - 模式匹配的用法.mp4

　　├─028 - Spark - WordCount - 代码解析 - mapValues的用法.mp4

　　├─029 - Spark - WordCount - 代码解析 - reduceByKey的用法.mp4

　　├─030 - Spark - WordCount - 问题解决.mp4

　　├─031 - Spark - 总结和梳理.mp4

　　├─032 - Spark - 数据模型 - 引言.mp4

　　├─033 - Spark - Spark - 数据模型 - RDD.mp4

　　├─034 - Spark - Spark - 数据模型 - RDD - 并行计算.mp4

　　├─035 - Spark - Spark - 数据模型 - RDD - 最小计算单元.mp4

　　├─036 - Spark - Spark - 数据模型 - RDD - 基础IO处理.mp4

　　├─037 - Spark - Spark - 数据模型 - RDD - 高级IO处理.mp4

　　├─038 - Spark - Spark - 数据模型 - RDD - 套娃.mp4

　　├─039 - Spark - Spark - 数据模型 - RDD - 实现原理.mp4

　　├─040 - Spark - Spark - 数据模型 - RDD - 基本概念.mp4

　　├─041 - Spark - Spark - 数据模型 - RDD - 5个主要的配置.mp4

　　├─042 - Spark - Spark - 数据模型 - RDD - 5个主要的配置 - 补充.mp4

　　├─043 - Spark - Spark - 数据模型 - RDD - 创建.mp4

　　├─044 - Spark - RDD - 创建 - 内存集合.mp4

　　├─045 - Spark - RDD - 创建 - 磁盘文件.mp4

　　├─046 - Spark - RDD - 创建 - 内存集合 - 分区数量.mp4

　　├─047 - Spark - RDD - 创建 - 磁盘文件 - 分区数量.mp4

　　├─048 - Spark - RDD - 创建 - 内存集合 - 分区数据.mp4

　　├─049 - Spark - RDD - 创建 - 内存集合 - 分区数据 - 算法.mp4

　　├─050 - Spark - RDD - 创建 - 磁盘文件 - 分区数据.mp4

　　├─051 - Spark - RDD - 创建 - 磁盘文件 - 分区数据 - 小练习.mp4

　　├─052 - Spark - RDD - 算子 - 转换 - 介绍.mp4

　　├─053 - Spark - RDD - 算子 - 转换 - 分类.mp4

　　├─054 - Spark - RDD - 算子 - 转换 - map.mp4

　　├─055 - Spark - RDD - 算子 - 转换 - map - 匿名函数.mp4

　　├─056 - Spark - RDD - 课程内容回顾.mp4

　　├─057 - Spark - RDD - 隐式转换.mp4

　　├─058 - Spark - RDD - 课程内容回顾 - 1.mp4

　　├─059 - Spark - RDD - 课程内容回顾 - 2.mp4

　　├─060 - Spark - RDD - 算子 - 转换 - map - 分区和数据.mp4

　　├─061 - Spark - RDD - 算子 - 转换 - map - 数据执行顺序.mp4

　　├─062 - Spark - RDD - 算子 - 转换 - mapPartitions.mp4

　　├─063 - Spark - RDD - 算子 - 转换 - mapPartitions - 原理.mp4

　　├─064 - Spark - RDD - 算子 - 转换 - mapPartitionsWithIndex.mp4

　　├─065 - Spark - RDD - 算子 - 转换 - 扁平化.mp4

　　├─066 - Spark - RDD - 算子 - 转换 - 分组.mp4

　　├─067 - Spark - RDD - 算子 - 转换 - 小练习.mp4

　　├─068 - Spark - RDD - 算子 - 转换 - 分组 - WordCount.mp4

　　├─069 - Spark - RDD - 算子 - 转换 - 分组 - Shuffle.mp4

　　├─070 - Spark - RDD - 算子 - 转换 - 分组 - 改变分区.mp4

　　├─071 - Spark - RDD - 算子 - 转换 - 分组 - 补充.mp4

　　├─072 - Spark - RDD - 算子 - 转换 - 过滤.mp4

　　├─073 - Spark - RDD - 算子 - 转换 - 去重.mp4

　　├─074 - Spark - RDD - 算子 - 转换 - 缩减分区.mp4

　　├─075 - Spark - RDD - 算子 - 转换 - 扩大分区.mp4

　　├─076 - Spark - RDD - 算子 - 转换 - 排序.mp4

　　├─077 - Spark - RDD - 算子 - 转换 - 排序 - 升序和降序.mp4

　　├─078 - Spark - RDD - 算子 - 转换 - 排序 - 元组的排序.mp4

　　├─079 - Spark - RDD - 算子 - 转换 - 两个Map的合并.mp4

　　├─080 - Spark - RDD - 算子 - 转换 - 两个Map的合并 - 补充.mp4

　　├─081 - Spark - RDD - 算子 - 转换 - 课程内容回顾.mp4

　　├─082 - Spark - RDD - 算子 - 转换 - 交集，并集，差集.mp4

　　├─083 - Spark - RDD - 算子 - 转换 - 拉链.mp4

　　├─084 - Spark - RDD - 算子 - 转换 - 拉链 - 限制.mp4

　　├─085 - Spark - RDD - 算子 - 转换 - 交集，并集，差集，拉链的泛型要求.mp4

　　├─086 - Spark - RDD - 算子 - 转换 - 泛型.mp4

　　├─087 - Spark - RDD - 算子 - 转换 - K-V方法.mp4

　　├─088 - Spark - RDD - 算子 - 转换 - 重分区.mp4

　　├─089 - Spark - RDD - 算子 - 转换 - 重分区 - 数据定位.mp4

　　├─090 - Spark - RDD - 算子 - 转换 - 重分区 - 自定义分区器.mp4

　　├─091 - Spark - RDD - 算子 - 转换 - reduceByKey.mp4

　　├─092 - Spark - RDD - 算子 - 转换 - groupByKey.mp4

　　├─093 - Spark - RDD - 算子 - 转换 - shuffle的优化 & combine.mp4

　　├─094 - Spark - RDD - 算子 - 转换 - 小练习.mp4

　　├─095 - Spark - RDD - 算子 - 转换 - aggregateByKey.mp4

　　├─096 - Spark - RDD - 算子 - 转换 - aggregateByKey - 图解.mp4

　　├─097 - Spark - RDD - 算子 - 转换 - foldByKey.mp4

　　├─098 - Spark - RDD - 算子 - 转换 - combineByKey.mp4

　　├─099 - Spark - RDD - 算子 - 转换 - combineByKey - 图解.mp4

　　├─100 - Spark - RDD - 算子 - 转换 - combineByKey - 补充.mp4

　　├─101 - Spark - RDD - 算子 - 转换 - 聚合算子的区别.mp4

　　├─102 - Spark - RDD - 算子 - 转换 - sortByKey & mapValues.mp4

　　├─103 - Spark - RDD - 算子 - 转换 - 案例实操.mp4

　　├─104 - Spark - RDD - 算子 - 转换 - 案例实操 - 1.mp4

　　├─105 - Spark - RDD - 算子 - 转换 - 案例实操 - 课程内容回顾.mp4

　　├─106 - Spark - RDD - 算子 - 转换 - 案例实操 - 优化.mp4

　　├─107 - Spark - RDD - 算子 - 转换 - join.mp4

　　├─108 - Spark - RDD - 算子 - 转换 - join - 补充.mp4

　　├─109 - Spark - RDD - 算子 - 转换 - 递归和迭代.mp4

　　├─110 - Spark - RDD - 算子 - 行动 - 介绍.mp4

　　├─111 - Spark - RDD - 算子 - 行动 - 分类.mp4

　　├─112 - Spark - RDD - 算子 - 行动 - collect.mp4

　　├─113 - Spark - RDD - 算子 - 行动 - collect - 补充.mp4

　　├─114 - Spark - RDD - 算子 - 行动 - 1.mp4

　　├─115 - Spark - RDD - 算子 - 行动 - 2.mp4

　　├─116 - Spark - RDD - 算子 - 行动 - 3.mp4

　　├─117 - Spark - RDD - 算子 - 行动 - wordcount.mp4

　　├─118 - Spark - RDD - 算子 - 行动 - 保存文件.mp4

　　├─119 - Spark - RDD - 算子 - 行动 - foreach.mp4

　　├─120 - Spark - RDD - 算子 - 行动 - 课程内容回顾.mp4

　　├─121 - Spark - RDD - 算子 - 算子的含义.mp4

　　├─123 - Spark - RDD - 算子 - 闭包检测.mp4

　　├─124 - Spark - RDD - 算子 - 闭包.mp4

　　├─125 - Spark - RDD - 序列化 - 演示.mp4

　　├─126 - Spark - RDD - 序列化 - Kryo序列化框架.mp4

　　├─127 - Spark - RDD - 依赖关系 - 血缘关系.mp4

　　├─128 - Spark - RDD - 依赖关系 - 血缘关系 - 演示.mp4

　　├─129 - Spark - RDD - 依赖关系 -依赖关系 - 演示.mp4

　　├─130 - Spark - RDD - 依赖关系 - 课程内容回顾.mp4

　　├─131 - Spark - RDD - 依赖关系 - DAG有向无环图.mp4

　　├─132 - Spark - RDD - 依赖关系 - 阶段的划分.mp4

　　├─133 - Spark - RDD - 依赖关系 - 任务的切分.mp4

　　├─134 - Spark - RDD - 依赖关系 - 任务的切分 - 演示.mp4

　　├─135 - Spark - RDD - 依赖关系 - 任务的分类.mp4

　　├─136 - Spark - RDD - 持久化 - 介绍.mp4

　　├─137 - Spark - RDD - 持久化 - cache & persist.mp4

　　├─138 - Spark - RDD - 持久化 - 检查点.mp4

　　├─139 - Spark - RDD - 持久化 - 检查点 & 缓存的区别.mp4

　　├─140 - Spark - RDD - 分区器.mp4

　　├─141 - Spark - RDD - 文件数据的读取和保存.mp4

　　├─142 - Spark - RDD - 课程内容回顾.mp4

　　├─143 - Spark - 案例实操 - 数据准备 & 说明.mp4

　　├─144 - Spark - 案例实操 - 需求介绍.mp4

　　├─145 - Spark - 案例实操 - 需求分析.mp4

　　├─146 - Spark - 案例实操 - 代码实现 - 统计点击品类ID数量.mp4

　　├─147 - Spark - 案例实操 - 代码实现 - 统计下单，支付品类ID数量.mp4

　　├─148 - Spark - 案例实操 - 代码实现 - 统计结果排序取前10名.mp4

　　├─149 - Spark - 案例实操 - 代码实现 - 优化代码实现 - 第二种方式实现.mp4

　　├─150 - Spark - 案例实操 - 代码实现 - 优化代码实现 - 第三种方式实现.mp4

　　├─151 - Spark - WordCount - 回顾.mp4

　　├─152 - Spark - 案例 - 回顾.mp4

　　├─153 - Spark - 累加器 - 介绍.mp4

　　├─154 - Spark - 累加器 - 演示.mp4

　　├─156 - Spark - 累加器 - WordCount - 演示.mp4

　　├─157 - Spark - 累加器 - WordCount - 补充.mp4

　　├─158 - Spark - 累加器 - WordCount - 空指针异常.mp4

　　├─159 - Spark - 累加器 - WordCount - Map操作.mp4

　　├─160 - Spark - 案例实操 - 代码实现 - 优化代码实现 - 第四种方式实现 - 累加器.mp4

　　├─161 - Spark - 累加器 - 现象.mp4

　　├─162 - Spark - 广播变量.mp4

　　├─163 - SparkSQL - 介绍.mp4

　　├─164 - SparkSQL - 学习重点.mp4

　　├─165 - SparkSQL - JSON - 介绍.mp4

　　├─166 - SparkSQL - JSON - RDD实现.mp4

　　├─167 - SparkSQL - JSON - SQL实现.mp4

　　├─168 - SparkSQL - 数据模型介绍.mp4

　　├─169 - SparkSQL - DataFrame - SQL.mp4

　　├─170 - SparkSQL - DataFrame - DSL.mp4

　　├─171 - SparkSQL - DataFrame - IDEA - 环境准备.mp4

　　├─172 - SparkSQL - DataFrame - IDEA - 基本操作.mp4

　　├─173 - SparkSQL - 数据模型的关系.mp4

　　├─174 - SparkSQL - 数据模型的转换 - RDD2DataFrame.mp4

　　├─175 - SparkSQL - 数据模型的转换 - DataFrame2RDD.mp4

　　├─176 - SparkSQL - 数据模型的转换 - DataFrame2Dataset.mp4

　　├─177 - SparkSQL - 数据模型的转换 - Dataset2DataFrame.mp4

　　├─178 - SparkSQL - 数据模型的转换 - Dataset2RDD.mp4

　　├─179 - SparkSQL - 数据模型的转换 - Dataset和DataFrame的本质区别.mp4

　　├─180 - SparkSQL - UDF.mp4

　　├─181 - SparkSQL - UDAF.mp4

　　├─182 - SparkSQL - 回顾 - 1.mp4

　　├─183 - SparkSQL - 回顾 - 2.mp4

　　├─184 - SparkSQL - 回顾 - 3.mp4

　　├─185 - SparkSQL - UDAF - 旧版本 - 弱类型 - 1.mp4

　　├─186 - SparkSQL - UDAF - 旧版本 - 弱类型 - 2.mp4

　　├─187 - SparkSQL - UDAF - 旧版本 - 强类型.mp4

　　├─188 - SparkSQL - 通用数据读取的方式.mp4

　　├─189 - SparkSQL - 通用数据读取的方式 - 1.mp4

　　├─190 - SparkSQL - 数据源 - MySQL.mp4

　　├─191 - SparkSQL - 数据源 - Hive - 内嵌.mp4

　　├─192 - SparkSQL - 数据源 - Hive - 外置.mp4

　　├─193 - SparkSQL - 数据源 - Hive - IDEA.mp4

　　├─194 - SparkSQL - 案例实操 - 数据准备.mp4

　　├─195 - SparkSQL - 案例实操 - 需求介绍.mp4

　　├─196 - SparkSQL - 案例实操 - 功能实现 - 1.mp4

　　├─197 - SparkSQL - 案例实操 - 功能实现 - 2.mp4

　　├─198 - SparkSQL - 课程内容回顾.mp4

　　├─199 - SparkSQL - 案例实操 - 功能实现 - 城市备注.mp4

　　├─200 - SparkSQL - 案例实操 - 功能实现 - 城市备注 - 1.mp4

　　├─201 - SparkSQL - 案例实操 - 功能实现 - 城市备注 - 2.mp4

　　├─202 - Spark - 内核 - 源码解析 - 提交流程源码 - SparkSubmit入口类.mp4

　　├─203 - Spark - 内核 - 源码解析 - 提交流程源码 - 提交应用到Yarn中.mp4

　　├─204 - Spark - 内核 - 源码解析 - 提交流程源码 - 启动Driver线程，执行应用程序.mp4

　　├─205 - Spark - 内核 - 源码解析 - 提交流程源码 - 启动ExecutorBackend进程.mp4

　　├─206 - Spark - 内核 - 源码解析 - 提交流程源码 - 创建计算对象.mp4

　　├─207 - Spark - 内核 - 源码解析 - 提交流程源码 - Driver开始执行计算.mp4

　　├─208 - Spark - 内核 - 源码解析 - 图解说明.mp4

　　├─209 - Spark - 内核 - 提交流程 - 回顾.mp4

　　├─210 - Spark - 内核 - Yarn提交的两种模式.mp4

　　├─211 - Spark - 内核 - Yarn提交的两种模式 - 补充.mp4

　　├─212 - Spark - 内核 - 组件 - ApplicationMaster.mp4

　　├─213 - Spark - 内核 - 组件 - Driver & Executor.mp4

　　├─214 - Spark - 内核 - 网络通信 - 原理.mp4

　　├─215 - Spark - 内核 - 网络通信 - IO模式.mp4

　　├─216 - Spark - 内核 - 网络通信 - 通信组件.mp4

　　├─217 - Spark - 内核 - 任务切分 - 原理.mp4

　　├─218 - Spark - 内核 - 任务切分 - 队列.mp4

　　├─219 - Spark - 内核 - 任务切分 - 阶段的划分.mp4

　　├─220 - Spark - 内核 - 任务切分 - 任务的切分.mp4

　　├─221 - Spark - 内核 - 任务切分 - 任务放置在任务池中.mp4

　　├─222 - Spark - 内核 - 任务切分 - 从任务池中获取任务.mp4

　　├─223 - Spark - 内核 - 任务切分 - 任务和Executor的关系.mp4

　　├─224 - Spark - 内核 - 任务切分 - 任务调度执行.mp4

　　├─225 - Spark - 内核 - shuffle - 优化.mp4

　　├─226 - Spark - 内核 - shuffle - 原理.mp4

　　├─227 - Spark - 内核 - shuffle - 原理 - 1.mp4

　　(11)\11、第82~ 95天-数仓之离线数仓项目；目录中文件数:0个

　　(12)\02、第1~28天-javase\day00；目录中文件数:3个

　　├─01_20220411_112511准备目录和文件.mp4

　　├─02_20220411_114234JDK安装1.mp4

　　├─03_20220411_115303JDK安装2.mp4

　　(13)\02、第1~28天-javase\day01；目录中文件数:11个